論文の概要: Head and Tail Localization of C. elegans
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.03981v1
- Date: Sun, 12 Jan 2020 19:18:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-12 04:48:06.420065
- Title: Head and Tail Localization of C. elegans
- Title(参考訳): 線虫c. elegansの頭と尾の局在
- Authors: Mansi Ranjit Mane, Aniket Anand Deshmukh, Adam J. Iliff
- Abstract要約: 画像中のワームの頭部と尾の両方を局在させるニューラルネットワークによるアプローチを実証する。
C. elegansの行動分析のためのオープンソースの機械学習ベースのソリューションを再現可能な論文で実証的な結果を得るため、コードも公開しています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.358626952482687
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: C. elegans is commonly used in neuroscience for behaviour analysis because of
it's compact nervous system with well-described connectivity. Localizing the
animal and distinguishing between its head and tail are important tasks to
track the worm during behavioural assays and to perform quantitative analyses.
We demonstrate a neural network based approach to localize both the head and
the tail of the worm in an image. To make empirical results in the paper
reproducible and promote open source machine learning based solutions for C.
elegans behavioural analysis, we also make our code publicly available.
- Abstract(参考訳): C. elegans は神経科学で行動分析によく用いられるが、これは神経系が小さく、接続性も良好であるためである。
動物を局在させ、頭と尾を区別することは、行動測定中にワームを追跡する重要なタスクであり、定量分析を行う。
画像中のワームの頭部と尾の両方を局在化するためのニューラルネットワークによるアプローチを示す。
C. elegansの行動分析のためのオープンソースの機械学習ベースのソリューションを再現可能な論文で実証的な結果を得るために、コードを公開する。
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