論文の概要: Beyond Near- and Long-Term: Towards a Clearer Account of Research Priorities in AI Ethics and Society

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.04335v2
• Date: Tue, 21 Jan 2020 12:18:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-11 23:45:23.074298
• Title: Beyond Near- and Long-Term: Towards a Clearer Account of Research Priorities in AI Ethics and Society
• Title（参考訳）: 短期的・長期的超越--ai倫理と社会における研究優先事項の明確化に向けて
• Authors: Carina Prunkl and Jess Whittlestone
• Abstract要約: 我々は、この広い研究コミュニティには異なる優先順位があるが、これらの違いは、近・長期の区別によってうまく捉えられていないと論じる。 研究の優先順位に関するより微妙な議論へと進むことは、コラボレーションの新たな機会を確立するのに役立つと提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2130014357551056
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: One way of carving up the broad "AI ethics and society" research space that has emerged in recent years is to distinguish between "near-term" and "long-term" research. While such ways of breaking down the research space can be useful, we put forward several concerns about the near/long-term distinction gaining too much prominence in how research questions and priorities are framed. We highlight some ambiguities and inconsistencies in how the distinction is used, and argue that while there are differing priorities within this broad research community, these differences are not well-captured by the near/long-term distinction. We unpack the near/long-term distinction into four different dimensions, and propose some ways that researchers can communicate more clearly about their work and priorities using these dimensions. We suggest that moving towards a more nuanced conversation about research priorities can help establish new opportunities for collaboration, aid the development of more consistent and coherent research agendas, and enable identification of previously neglected research areas.
• Abstract（参考訳）: 近年出現した「AI倫理と社会」研究空間を彫る一つの方法は、「近い」研究と「長期的な」研究を区別することである。 このような研究領域を分割する方法は有用であるが、研究の課題や優先順位の枠組みにおいて、近・長期の区別が過大評価されるのではないかという懸念を提起する。 我々は、この区別方法の曖昧さと矛盾を強調し、この広い研究コミュニティには優先順位が異なるが、これらの違いは、近・長期の区別によってうまく捉えられていないと論じる。 近・長期の区別を4つの異なる次元に解き、研究者がこれらの次元を使って作業や優先順位についてより明確にコミュニケーションできる方法を提案する。 研究優先順位に関するより曖昧な議論へと進むことは、コラボレーションのための新たな機会を確立し、より一貫性と一貫性のある研究課題の開発を支援し、これまで無視されていた研究領域の特定を可能にすることを提案する。

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