論文の概要: Quantum Private Information Retrieval from Coded and Colluding Servers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.05883v3
- Date: Fri, 7 Aug 2020 13:42:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-11 01:13:05.608594
- Title: Quantum Private Information Retrieval from Coded and Colluding Servers
- Title(参考訳): CodedとColuding Serverからの量子プライベート情報検索
- Authors: Matteo Allaix, Lukas Holzbaur, Tefjol Pllaha, Camilla Hollanti
- Abstract要約: 量子PIR(QPIR)設定では、ユーザはサーバから量子情報を受信することで、古典的なファイルをプライベートに検索する。
本稿では,QPIR設定を最大距離分離可能(MDS)符号化サーバのために拡張する。
達成されたレートは、古典的な予想よりも優れている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 16.23970875497387
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the classical private information retrieval (PIR) setup, a user wants to
retrieve a file from a database or a distributed storage system (DSS) without
revealing the file identity to the servers holding the data. In the quantum PIR
(QPIR) setting, a user privately retrieves a classical file by receiving
quantum information from the servers. The QPIR problem has been treated by Song
\emph{et al.} in the case of replicated servers, both without collusion and
with all but one servers colluding. In this paper, the QPIR setting is extended
to account for maximum distance separable (MDS) coded servers. The proposed
protocol works for any $[n,k]$-MDS code and $t$-collusion with $t=n-k$.
Similarly to the previous cases, the rates achieved are better than those known
or conjectured in the classical counterparts. Further, it is demonstrated how
the protocol can adapted to achieve significantly higher retrieval rates from
DSSs encoded with a locally repairable code (LRC) with disjoint repair groups,
each of which is an MDS code.
- Abstract(参考訳): 従来のプライベート情報検索(PIR)設定では、ユーザは、データベースや分散ストレージシステム(DSS)から、データを保持しているサーバにファイルのIDを明らかにすることなく、ファイルを検索したい。
量子PIR(QPIR)設定では、ユーザーはサーバから量子情報を受信して古典的なファイルをプライベートに検索する。
QPIR問題はSong \emph{et alによって扱われている。
複製されたサーバの場合、共謀なく、そして1つのサーバ以外が共謀する。
本稿では,QPIR設定を最大距離分離可能(MDS)符号化サーバのために拡張する。
提案されたプロトコルは、$[n,k]$-MDSコードと$t=n-k$の$t$-collusionで機能する。
以前のケースと同様に、達成された率は古典的なケースで知られているまたは予想されるものよりも優れている。
さらに、このプロトコルは、局所的な修復可能コード(LRC)で符号化されたDSSから、それぞれがMDSコードである不整合修復グループで、より高い検索率を達成するために、どのように適応できるかを示す。
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