論文の概要: Raiders of the Lost Kek: 3.5 Years of Augmented 4chan Posts from the Politically Incorrect Board

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.07487v2
• Date: Wed, 1 Apr 2020 13:57:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-06 11:31:21.949919
• Title: Raiders of the Lost Kek: 3.5 Years of Augmented 4chan Posts from the Politically Incorrect Board
• Title（参考訳）: 政治的に間違っていた4chanポストの3.5年を振り返ってみた
• Authors: Antonis Papasavva, Savvas Zannettou, Emiliano De Cristofaro, Gianluca Stringhini, Jeremy Blackburn
• Abstract要約: 本稿では,3.3M以上のスレッドと134.5Mのポストを持つデータセットを,画像掲示板フォーラム4chanから提示する。 私たちの知る限りでは、これは公開可能な4chanデータセットとしては最大である。 このデータセットがソーシャルメディアのクロスプラットフォーム研究に使われ、自然言語処理などの他の研究にも役立つことを願っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.14455026524814
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper presents a dataset with over 3.3M threads and 134.5M posts from the Politically Incorrect board (/pol/) of the imageboard forum 4chan, posted over a period of almost 3.5 years (June 2016-November 2019). To the best of our knowledge, this represents the largest publicly available 4chan dataset, providing the community with an archive of posts that have been permanently deleted from 4chan and are otherwise inaccessible. We augment the data with a set of additional labels, including toxicity scores and the named entities mentioned in each post. We also present a statistical analysis of the dataset, providing an overview of what researchers interested in using it can expect, as well as a simple content analysis, shedding light on the most prominent discussion topics, the most popular entities mentioned, and the toxicity level of each post. Overall, we are confident that our work will motivate and assist researchers in studying and understanding 4chan, as well as its role on the greater Web. For instance, we hope this dataset may be used for cross-platform studies of social media, as well as being useful for other types of research like natural language processing. Finally, our dataset can assist qualitative work focusing on in-depth case studies of specific narratives, events, or social theories.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,約3.5年間(2016年6月～2019年11月)に投稿された,イメージボードフォーラム4chanの政治的不正確なボード(/pol/)からの3.3m以上のスレッドと134.5mの投稿からなるデータセットを提案する。 私たちの知る限り、これは公開可能な4chanデータセットとしては最大であり、コミュニティに4chanから永久に削除されたポストのアーカイブを提供する。 我々は、有害度スコアや各投稿に記載された名前付きエンティティを含む一連の追加ラベルでデータを増強する。 また、データセットの統計分析を行い、その利用に興味のある研究者が期待できる内容の概要と、最も著名な議論トピック、言及されている最も人気のあるエンティティ、各投稿の毒性レベルについて解説する。 全体としては、私たちの研究が4chanの研究と理解、そしてより大きなwebにおけるその役割を動機づけ、支援してくれると確信しています。 例えば、このデータセットがソーシャルメディアのクロスプラットフォーム研究に使われ、自然言語処理のような他のタイプの研究に有用であることを期待しています。 最後に、我々のデータセットは、特定の物語、出来事、社会理論の詳細なケーススタディに焦点を当てた定性的な作業を支援することができる。

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