論文の概要: Measuring and Characterizing Hate Speech on News Websites
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.07926v1
- Date: Sat, 16 May 2020 09:59:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-20 01:10:33.921014
- Title: Measuring and Characterizing Hate Speech on News Websites
- Title（参考訳）: ニュースサイトにおけるヘイトスピーチの測定と特徴付け
- Authors: Savvas Zannettou, Mai ElSherief, Elizabeth Belding, Shirin Nilizadeh,
Gianluca Stringhini
- Abstract要約: われわれは19ヶ月の間に412万件のニュース記事に投稿された1億125万件のコメントを分析した。
シャーロッツビルでの「統一右派」集会のような現実世界の分裂イベントに関するヘイトフルなコメント活動の統計学的に顕著な増加が見られる。
ヘイトフルコメントを惹きつける記事は、ヘイトフルコメントを惹きつけない記事に比べ、言語的特徴が異なることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.289076063197466
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Web has become the main source for news acquisition. At the same time,
news discussion has become more social: users can post comments on news
articles or discuss news articles on other platforms like Reddit. These
features empower and enable discussions among the users; however, they also act
as the medium for the dissemination of toxic discourse and hate speech. The
research community lacks a general understanding on what type of content
attracts hateful discourse and the possible effects of social networks on the
commenting activity on news articles. In this work, we perform a large-scale
quantitative analysis of 125M comments posted on 412K news articles over the
course of 19 months. We analyze the content of the collected articles and their
comments using temporal analysis, user-based analysis, and linguistic analysis,
to shed light on what elements attract hateful comments on news articles. We
also investigate commenting activity when an article is posted on either
4chan's Politically Incorrect board (/pol/) or six selected subreddits. We find
statistically significant increases in hateful commenting activity around
real-world divisive events like the "Unite the Right" rally in Charlottesville
and political events like the second and third 2016 US presidential debates.
Also, we find that articles that attract a substantial number of hateful
comments have different linguistic characteristics when compared to articles
that do not attract hateful comments. Furthermore, we observe that the post of
a news articles on either /pol/ or the six subreddits is correlated with an
increase of (hateful) commenting activity on the news articles.
- Abstract（参考訳）: Webは、ニュース買収のメインソースになっている。
ユーザーはニュース記事にコメントを投稿したり、redditのような他のプラットフォームでニュース記事を議論したりすることができる。
これらの特徴は, 利用者間の議論を促進・促進するが, 有害な言論やヘイトスピーチの普及の媒体としても機能する。
研究コミュニティは、どのタイプのコンテンツがヘイトな談話を引き付けるのか、ソーシャルネットワークがニュース記事のコメント活動に与える影響について、一般的な理解を欠いている。
本研究では,19ヶ月にわたって412万のニュース記事に投稿された125万のコメントを大規模に定量的に分析した。
収集した記事の内容とコメントを時間的分析,ユーザベース分析,言語分析を用いて分析し,どの要素がヘイトフルコメントを引き付けるかを明らかにする。
また,4chan の政治不正確な掲示板 (/pol/) に記事が投稿された場合のコメント活動についても検討する。
シャーロッツビルでの「統一右派」集会や2016年米大統領選第2回、第3回などの政治イベントなど、現実の分裂イベントに関するヘイトフルなコメント活動の統計学的に顕著な増加が見られる。
また,嫌悪コメントを多く引き寄せる記事は,嫌悪コメントを誘引しない記事と比較して,言語的特徴が異なることがわかった。
さらに,/pol/ または 6 つのサブreddit におけるニュース記事の投稿は,ニュース記事に対するコメント活動の増加(ヘイトフル)と相関していることを観察した。
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