論文の概要: Machine Understandable Policies and GDPR Compliance Checking
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.08930v1
- Date: Fri, 24 Jan 2020 09:41:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-07 05:26:14.883070
- Title: Machine Understandable Policies and GDPR Compliance Checking
- Title（参考訳）: 機械理解可能なポリシーとgdprコンプライアンスチェック
- Authors: Piero A. Bonatti, Sabrina Kirrane, Iliana M. Petrova, Luigi Sauro
- Abstract要約: SPECIAL H2020プロジェクトは、個人データ共有が、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、かつ、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、かつ、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、規制義務を定め、自動的に検証できる一連のツールを提供することを目的とする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.032680855473986
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The European General Data Protection Regulation (GDPR) calls for technical
and organizational measures to support its implementation. Towards this end,
the SPECIAL H2020 project aims to provide a set of tools that can be used by
data controllers and processors to automatically check if personal data
processing and sharing complies with the obligations set forth in the GDPR. The
primary contributions of the project include: (i) a policy language that can be
used to express consent, business policies, and regulatory obligations; and
(ii) two different approaches to automated compliance checking that can be used
to demonstrate that data processing performed by data controllers / processors
complies with consent provided by data subjects, and business processes comply
with regulatory obligations set forth in the GDPR.
- Abstract（参考訳）: 欧州一般データ保護規則(gdpr)は、その実施を支援する技術的および組織的措置を要求。
この目的に向かって、SPECIAL H2020プロジェクトは、データコントローラやプロセッサがGDPRの義務に準拠する個人データ処理と共有を自動的にチェックできる一連のツールを提供することを目的としている。
プロジェクトの主な貢献は次のとおりである。
一 同意、事業方針及び規制義務の表現に使用できる政策言語
2 自動コンプライアンスチェックに対する2つの異なるアプローチは、データコントローラ/プロセッサが行うデータ処理が、データ主体が提供する同意を遵守すること、およびビジネスプロセスがGDPRに定める規制義務に従うことを実証するために使用することができる。
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