論文の概要: CMOS-Free Multilayer Perceptron Enabled by Four-Terminal MTJ Device
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.00862v1
- Date: Mon, 3 Feb 2020 16:14:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-04 08:56:40.430807
- Title: CMOS-Free Multilayer Perceptron Enabled by Four-Terminal MTJ Device
- Title(参考訳): 4端子mtjデバイスによるcmosフリー多層セプトロン
- Authors: Wesley H. Brigner, Naimul Hassan, Xuan Hu, Christopher H. Bennett,
Felipe Garcia-Sanchez, Matthew J. Marinella, Jean Anne C. Incorvia, Joseph S.
Friedman
- Abstract要約: ニューロモルフィックコンピューティングは、非構造化情報を処理するアプリケーションに対して、従来のシステムよりも革命的な改善を約束する。
本研究は、純粋にスピントロニクス多層パーセプトロンを可能にする新しいスピントロニクスニューロンを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.3381026029365257
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Neuromorphic computing promises revolutionary improvements over conventional
systems for applications that process unstructured information. To fully
realize this potential, neuromorphic systems should exploit the biomimetic
behavior of emerging nanodevices. In particular, exceptional opportunities are
provided by the non-volatility and analog capabilities of spintronic devices.
While spintronic devices have previously been proposed that emulate neurons and
synapses, complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS) devices are required
to implement multilayer spintronic perceptron crossbars. This work therefore
proposes a new spintronic neuron that enables purely spintronic multilayer
perceptrons, eliminating the need for CMOS circuitry and simplifying
fabrication.
- Abstract(参考訳): ニューロモルフィックコンピューティングは、非構造化情報を処理するアプリケーションに対して、従来のシステムよりも革命的な改善を約束する。
この可能性を十分に実現するために、ニューロモルフィックシステムは出現するナノデバイスの生体模倣的挙動を利用する必要がある。
特に例外的な機会は、スピントロニクスデバイスの非揮発性とアナログ能力によって提供される。
これまでにニューロンやシナプスをエミュレートするスピントロニクスデバイスが提案されているが、多層スピントロニクスパーセプトロンクロスバーを実装するには相補的金属酸化物半導体(CMOS)デバイスが必要である。
この研究は、純粋にスピントロニクス多層パーセプトロンを可能にする新しいスピントロニクスニューロンを提案し、CMOS回路の必要性を排除し、製造を単純化する。
関連論文リスト
- Single Neuromorphic Memristor closely Emulates Multiple Synaptic
Mechanisms for Energy Efficient Neural Networks [71.79257685917058]
我々はこれらのシナプス機能を本質的にエミュレートするSrTiO3に基づく膜状ナノデバイスを実証する。
これらのメムリスタは、安定かつエネルギー効率の良い運転を可能にする非定常低導電系で機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-26T15:01:54Z) - Programmable Quantum Processors based on Spin Qubits with
Mechanically-Mediated Interactions and Transport [0.0]
本稿では,マルチキュービットスピンシステムのプログラム可能な制御法について述べる。
核スピンメモリを用いた近位スピン量子ビットのコヒーレントな操作と機械的移動を示す。
現実的な改善により、高協力性体制に到達でき、スピン量子ビットによるスケーラブルな量子情報処理への新たな道のりを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-23T00:52:19Z) - Artificial optoelectronic spiking neuron based on a resonant tunnelling
diode coupled to a vertical cavity surface emitting laser [0.17354071459927545]
精密な光電子デバイスは、人工スパイクニューロンを実装するための鍵となる構成要素の1つである。
本研究は、共振トンネルダイオード(RTD)を用いたオプトエレクトロ光(O/E/O)人工ニューロンの導入と実験的研究である。
我々は、このニューロンが特徴的な神経様屈折周期を持つ100nsの光スパイク応答を発生させる、よく定義された興奮性閾値を実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-22T14:43:03Z) - Neuromorphic Artificial Intelligence Systems [58.1806704582023]
フォン・ノイマンアーキテクチャと古典的ニューラルネットワークに基づく現代のAIシステムは、脳と比較して多くの基本的な制限がある。
この記事では、そのような制限と、それらが緩和される方法について論じる。
これは、これらの制限が克服されている現在利用可能なニューロモーフィックAIプロジェクトの概要を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-25T20:16:05Z) - POPPINS : A Population-Based Digital Spiking Neuromorphic Processor with
Integer Quadratic Integrate-and-Fire Neurons [50.591267188664666]
2つの階層構造を持つ180nmプロセス技術において,集団に基づくディジタルスパイキングニューロモルフィックプロセッサを提案する。
提案手法は,生体模倣型ニューロモルフィックシステム,低消費電力,低遅延推論処理アプリケーションの開発を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-19T09:26:34Z) - Physics-Based Models for Magneto-Electric Spin-Orbit Logic Circuits [6.774722358229615]
本研究では, スピン軌道結合部を4x4行列で表す物理モデルを提案する。
また、Landau-Lifshitz-Gilbert (LLG) とLandau-Khalatnikov (LK) の方程式に基づいて、強磁性体の強誘電体および強磁性体のより厳密な物理モデルを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-21T04:31:10Z) - A low-loss ferrite circulator as a tunable chiral quantum system [108.66477491099887]
単結晶イットリウム鉄ガーネット(YIG)を3次元キャビティ内に構築した低損失導波管循環器を実演した。
超伝導ニオブキャビティとキラル内部モードのコヒーレントカップリングについて述べる。
また、この系の有効非エルミート力学とその有効非相互固有値についても実験的に検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-21T17:34:02Z) - Domain Wall Leaky Integrate-and-Fire Neurons with Shape-Based
Configurable Activation Functions [9.975010985493256]
スピントロニクスデバイスは、ニューロモルフィックコンピューティングに好適な非揮発性とアナログの特徴の両方を示す。
これらの新しいデバイスは、CMOS以外の人工知能アプリケーションの最前線にある。
本研究は、活性化関数の設定を可能にするこれらのスピントロニクスニューロンの変更を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-11T21:07:02Z) - A superconducting nanowire spiking element for neural networks [0.0]
大規模ニューラルネットワークの成功の鍵は、スケーラブルで、従来の制御エレクトロニクスと簡単に接続できる、電力効率のよいスパイク要素である。
10aJの順にパルスエネルギーを持つ超伝導ナノワイヤからなるスパイク素子を提案する。
本装置は、屈折周期や発射閾値などの生体ニューロンの本質的特性を再現することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-29T20:48:36Z) - Exact representations of many body interactions with RBM neural networks [77.34726150561087]
我々は、RBMの表現力を利用して、多体接触相互作用を1体演算子に正確に分解する。
この構成は、ハバードモデルでよく知られたヒルシュの変換を、核物理学におけるピオンレスFTのようなより複雑な理論に一般化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-07T15:59:29Z) - The limit of spin lifetime in solid-state electronic spins [77.34726150561087]
最大2フォノンプロセスを含むスピン緩和の完全な第1原理図を提供する。
バナジウム系分子量子ビットを研究したところ、高温でのスピン寿命はラマン過程によって制限されることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-08T14:27:36Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。