論文の概要: Stop Tracking Me Bro! Differential Tracking Of User Demographics On Hyper-partisan Websites

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.00934v2
• Date: Mon, 30 Mar 2020 19:07:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-04 20:42:22.470685
• Title: Stop Tracking Me Bro! Differential Tracking Of User Demographics On Hyper-partisan Websites
• Title（参考訳）: 追跡するな! 過党派ウェブサイトにおけるユーザーデモグラフィックの差異追跡
• Authors: Pushkal Agarwal, Sagar Joglekar, Panagiotis Papadopoulos, Nishanth Sastry, Nicolas Kourtellis
• Abstract要約: 我々は、特定のパーティーラインのウェブサイトを訪問する際に、光を遮り、ユーザに与えるトラッキングの潜在的な違いを計測する第一歩を踏み出します。 この手法により、性別や年齢などの特定の属性を持つユーザペルソナを作成し、閲覧行動を自動化することができる。 我々は、556の超党派ウェブサイトで9人のペルソナをテストし、右派ウェブサイトは左派ウェブサイトよりもユーザーを強く追跡する傾向にあることを発見した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.690539268996364
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Websites with hyper-partisan, left or right-leaning focus offer content that is typically biased towards the expectations of their target audience. Such content often polarizes users, who are repeatedly primed to specific (extreme) content, usually reflecting hard party lines on political and socio-economic topics. Though this polarization has been extensively studied with respect to content, it is still unknown how it associates with the online tracking experienced by browsing users, especially when they exhibit certain demographic characteristics. For example, it is unclear how such websites enable the ad-ecosystem to track users based on their gender or age. In this paper, we take a first step to shed light and measure such potential differences in tracking imposed on users when visiting specific party-line's websites. For this, we design and deploy a methodology to systematically probe such websites and measure differences in user tracking. This methodology allows us to create user personas with specific attributes like gender and age and automate their browsing behavior in a consistent and repeatable manner. Thus, we systematically study how personas are being tracked by these websites and their third parties, especially if they exhibit particular demographic properties. Overall, we test 9 personas on 556 hyper-partisan websites and find that right-leaning websites tend to track users more intensely than left-leaning, depending on user demographics, using both cookies and cookie synchronization methods and leading to more costly delivered ads.
• Abstract（参考訳）: 過党派、左派、右派に焦点を絞ったウェブサイトは、通常ターゲットの視聴者の期待に偏ったコンテンツを提供する。 このようなコンテンツは、しばしば特定の(極端な)コンテンツに繰り返し起因するユーザーを分極させ、通常、政治的および社会経済的トピックに関するハードパーティの線を反映する。 この偏光はコンテンツに関して広く研究されているが、閲覧者が体験したオンライン追跡とどのように関連しているか、特に特定の人口統計学的特徴を示すかは不明である。 例えば、このようなウェブサイトが、性別や年齢に基づいてユーザーを追跡できるかどうかは不明だ。 本稿では,特定のパーティーラインのウェブサイトを訪問する際,利用者に課されるトラッキングの潜在的な違いを,光を遮る第一歩として評価する。 そこで我々は,このようなWebサイトを体系的に探索し,ユーザ追跡の違いを測定する手法を設計し,展開する。 この手法により、性別や年齢などの特定の属性を持つユーザペルソナを作成し、一貫した反復可能な方法でブラウジング行動を自動化することができる。 そこで我々は,これらのウェブサイトとその第三者によるペルソナの追跡方法について,特に特定の人口動態特性を示す場合,体系的に研究する。 全体として、私たちは556の超党派のウェブサイトで9人のパーソナリティをテストし、右寄りのウェブサイトは、ユーザーの人口統計によって、ユーザーを左寄りよりも強く追跡し、クッキーとクッキーの同期方法を使い、よりコストのかかる広告を届ける傾向にあります。

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