論文の概要: Differential Tracking Across Topical Webpages of Indian News Media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.04442v1
• Date: Sun, 7 Mar 2021 20:20:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-08 20:17:24.251942
• Title: Differential Tracking Across Topical Webpages of Indian News Media
• Title（参考訳）: インドニュースメディアの話題webページにおけるディファレンシャルトラッキング
• Authors: Yash Vekaria, Vibhor Agarwal, Pushkal Agarwal, Sangeeta Mahapatra, Sakthi Balan Muthiah, Nishanth Sastry, Nicolas Kourtellis
• Abstract要約: 本稿では、そのURLの詳細に基づいて、インドのニューストピックのサブページの自動抽出と分類を行う手法を提案する。 ページ間の差分ユーザ追跡や,サブページとホームページ間の差分ユーザ追跡を行う。 組み込みサードパーティは特定のサブページを同時に追跡する傾向があり、動作中のユーザプロファイリングの可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.721918008485747
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Online user privacy and tracking have been extensively studied in recent years, especially due to privacy and personal data-related legislations in the EU and the USA, such as the General Data Protection Regulation, ePrivacy Regulation, and California Consumer Privacy Act. Research has revealed novel tracking and personal identifiable information leakage methods that first- and third-parties employ on websites around the world, as well as the intensity of tracking performed on such websites. However, for the sake of scaling to cover a large portion of the Web, most past studies focused on homepages of websites, and did not look deeper into the tracking practices on their topical subpages. The majority of studies focused on the Global North markets such as the EU and the USA. Large markets such as India, which covers 20% of the world population and has no explicit privacy laws, have not been studied in this regard. We aim to address these gaps and focus on the following research questions: Is tracking on topical subpages of Indian news websites different from their homepage? Do third-party trackers prefer to track specific topics? How does this preference compare to the similarity of content shown on these topical subpages? To answer these questions, we propose a novel method for automatic extraction and categorization of Indian news topical subpages based on the details in their URLs. We study the identified topical subpages and compare them with their homepages with respect to the intensity of cookie injection and third-party embeddedness and type. We find differential user tracking among subpages, and between subpages and homepages. We also find a preferential attachment of third-party trackers to specific topics. Also, embedded third-parties tend to track specific subpages simultaneously, revealing possible user profiling in action.
• Abstract（参考訳）: オンラインユーザーのプライバシーと追跡は近年広く研究されており、特にEUと米国におけるプライバシーと個人データに関する法律(General Data Protection Regulation、ePrivacy Regulation、California Consumer Privacy Act)によって研究されている。 調査により、世界中のウェブサイトで第1および第3者が採用する新しい追跡方法と個人識別可能な情報漏洩方法、およびそのようなウェブサイトで実施される追跡の強度が明らかになった。 しかし、ウェブの大部分をカバーするためにスケールするため、過去のほとんどの研究はウェブサイトのホームページに焦点をあて、トピックのサブページにおける追跡の慣行を深く見なかった。 研究の大半は、EUや米国のようなグローバル・ノース市場に焦点を当てた。 世界の人口の20%をカバーし、明確なプライバシー法を持たないインドのような大市場は、この点で研究されていない。 これらのギャップに対処し、以下の研究課題に焦点をあてることを目的としている。 インドのニュースサイトにおけるトピックのサブページの追跡は、彼らのホームページと異なるのか? サードパーティのトラッカーは特定のトピックを追跡するのを好むか? この選好は、これらのトピックのサブページで示される内容の類似性と比較してどうだろうか? そこで本研究では,これらの疑問に答えるべく,インドニュースのトピック・サブページをurlの詳細に基づいて自動抽出・分類する手法を提案する。 特定したトピックのサブページを調査し,クッキー注入の強度やサードパーティの埋め込み度,タイプについてホームページと比較した。 サブページ間、およびサブページとホームページ間で異なるユーザトラッキングを見つける。 また、特定のトピックに対するサードパーティのトラッカーの優先的なアタッチメントも見つけました。 また、組み込みサードパーティは特定のサブページを同時に追跡する傾向があり、ユーザのプロファイリングが実行可能である。

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