論文の概要: Human-centered Explainable AI: Towards a Reflective Sociotechnical Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.01092v2
• Date: Wed, 5 Feb 2020 05:33:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-04 03:27:06.044068
• Title: Human-centered Explainable AI: Towards a Reflective Sociotechnical Approach
• Title（参考訳）: 人間中心の説明可能なAI:リフレクティブ・ソシオ技術的アプローチに向けて
• Authors: Upol Ehsan and Mark O. Riedl
• Abstract要約: 我々は、人間を技術設計の中心に置くアプローチとして、人間中心の説明可能なAI(HCXAI)を紹介します。 それは、価値の相互作用、対人的ダイナミクス、そしてAIシステムの社会的に位置する性質を考慮し、人間の「誰」が誰であるかを包括的に理解する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.14698948294366
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Explanations--a form of post-hoc interpretability--play an instrumental role in making systems accessible as AI continues to proliferate complex and sensitive sociotechnical systems. In this paper, we introduce Human-centered Explainable AI (HCXAI) as an approach that puts the human at the center of technology design. It develops a holistic understanding of "who" the human is by considering the interplay of values, interpersonal dynamics, and the socially situated nature of AI systems. In particular, we advocate for a reflective sociotechnical approach. We illustrate HCXAI through a case study of an explanation system for non-technical end-users that shows how technical advancements and the understanding of human factors co-evolve. Building on the case study, we lay out open research questions pertaining to further refining our understanding of "who" the human is and extending beyond 1-to-1 human-computer interactions. Finally, we propose that a reflective HCXAI paradigm-mediated through the perspective of Critical Technical Practice and supplemented with strategies from HCI, such as value-sensitive design and participatory design--not only helps us understand our intellectual blind spots, but it can also open up new design and research spaces.
• Abstract（参考訳）: 説明-ポストホックの解釈可能性の一形態-AIが複雑で敏感な社会技術システムを拡大し続け、システムにアクセスできるようにするための道具的役割を果たす。 本稿では,人間を技術設計の中心に据えるアプローチとして,Human-centered Explainable AI(HCXAI)を紹介する。 それは、価値の相互作用、対人的ダイナミクス、そしてAIシステムの社会的に位置する性質を考慮し、人間の「誰」が誰であるかを包括的に理解する。 特に、我々は社会学的アプローチの反映を提唱する。 HCXAIは、技術的進歩と人的要因の理解が共進化していることを示す非技術者のための説明システムである。 このケーススタディに基づいて,人間の「誰」の理解をさらに深め,人間とコンピュータの相互作用の1対1を超えて拡張する,オープンリサーチの質問を提示する。 最後に,HCXAIパラダイムをクリティカル・テクニカル・プラクティスの観点で実践し,価値に敏感なデザインや参加型デザインといったHCIの戦略を補完することで,知的盲点を理解するだけでなく,新たなデザインや研究空間を開放することも提案する。

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