論文の概要: Beyond Trolling: Malware-Induced Misperception Attacks on Polarized Facebook Discourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.03885v1
• Date: Mon, 10 Feb 2020 15:55:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-04 01:45:46.370480
• Title: Beyond Trolling: Malware-Induced Misperception Attacks on Polarized Facebook Discourse
• Title（参考訳）: マルウェアによるFacebookの偏見による誤認識攻撃
• Authors: Filipo Sharevski, Paige Treebridge, Peter Jachim, Audrey Li, Adam Babin, Jessica Westbrook
• Abstract要約: 本稿では,ユーザが真正なコンテンツをどう認識するかを操作することによって,ソーシャルメディアの言論を喚起し,サイレンシングする代替手法を提案する。 マン・イン・ザ・ミドル(Man-in-the-middle)というマルウェアは、真正なソーシャルメディア投稿とコメントの言語コンテンツを隠蔽的に再構成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.470506991479105
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Social media trolling is a powerful tactic to manipulate public opinion on issues with a high moral component. Troll farms, as evidenced in the past, created fabricated content to provoke or silence people to share their opinion on social media during the US presidential election in 2016. In this paper, we introduce an alternate way of provoking or silencing social media discourse by manipulating how users perceive authentic content. This manipulation is performed by man-in-the-middle malware that covertly rearranges the linguistic content of an authentic social media post and comments. We call this attack Malware-Induced Misperception (MIM) because the goal is to socially engineer spiral-of-silence conditions on social media by inducing perception. We conducted experimental tests in controlled settings (N = 311) where a malware covertly altered selected words in a Facebook post about the freedom of political expression on college campuses. The empirical results (1) confirm the previous findings about the presence of the spiral-of-silence effect on social media; and (2) demonstrate that inducing misperception is an effective tactic to silence or provoke targeted users on Facebook to express their opinion on a polarizing political issue.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアのトロリングは、道徳的要素の高い問題に対する世論を操る強力な戦術である。 トロルファームは、過去に実証されたように、2016年の米大統領選挙でソーシャルメディア上で人々が意見を共有するように促したり、黙らせるために作られたコンテンツを生み出した。 本稿では,ユーザが真のコンテンツをどう知覚するかを操作することによって,ソーシャルメディアの言論を喚起し,サイレンシングする方法を紹介する。 この操作は、正真正銘のソーシャルメディア投稿やコメントの言語的内容を秘密裏に並べ替える中間者マルウェアによって行われる。 この攻撃をマルウェアによる誤解(mim)と呼ぶのは、ソーシャルメディア上でスパイラル・オブ・サイレンス(スパイラル・オブ・サイレンス)な条件を社会的に設計することを目的としているからです。 大学キャンパスにおける政治表現の自由に関するfacebookの投稿において,マルウェアが選択した単語を秘密裏に改変した,制御された設定 (n = 311) で実験を行った。 実験の結果,(1)ソーシャルメディア上でのスパイラル・オブ・サイレンス効果の存在に関する過去の知見を確認し,(2)誤認識の誘発はFacebook上のターゲットユーザーを黙らせ,刺激し,政治的問題を偏在させる効果的な戦術であることを実証した。

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