論文の概要: A Combined Stochastic and Physical Framework for Modeling Indoor 5G
Millimeter Wave Propagation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.05162v2
- Date: Mon, 17 Feb 2020 11:12:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-01 20:23:44.360059
- Title: A Combined Stochastic and Physical Framework for Modeling Indoor 5G
Millimeter Wave Propagation
- Title（参考訳）: 屋内5gミリ波伝搬モデルのための確率的・物理的組み合わせフレームワーク
- Authors: Georges Nassif, Catherine Gloaguen, and Philippe Martins
- Abstract要約: iGeoStatは、屋内環境モデリングと高度な物理伝搬シミュレーションを組み合わせた理論的フレームワークである。
室内環境パラメータがmWave伝搬特性に与える影響を統計的に把握することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.39762912548964846
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Indoor coverage is a major challenge for 5G millimeter waves (mmWaves). In
this paper, we address this problem through a novel theoretical framework that
combines stochastic indoor environment modeling with advanced physical
propagation simulation. This approach is particularly adapted to investigate
indoor-to-indoor 5G mmWave propagation. Its system implementation, so-called
iGeoStat, generates parameterized typical environments that account for the
indoor spatial variations, then simulates radio propagation based on the
physical interaction between electromagnetic waves and material properties.
This framework is not dedicated to a particular environment, material,
frequency or use case and aims to statistically understand the influence of
indoor environment parameters on mmWave propagation properties, especially
coverage and path loss. Its implementation raises numerous computational
challenges that we solve by formulating an adapted link budget and designing
new memory optimization algorithms. The first simulation results for two major
5G applications are validated with measurement data and show the efficiency of
iGeoStat to simulate multiple diffusion in realistic environments, within a
reasonable amount of time and memory resources. Generated output maps confirm
that diffusion has a critical impact on indoor mmWave propagation and that
proper physical modeling is of the utmost importance to generate relevant
propagation models.
- Abstract（参考訳）: 室内カバーは、5Gミリ波(mmWaves)にとって大きな課題である。
本稿では,確率的屋内環境モデリングと高度な物理伝搬シミュレーションを組み合わせた理論的枠組みにより,この問題に対処する。
このアプローチは室内から室内への5Gmm波伝搬の観測に特に適している。
iGeoStatと呼ばれるシステムの実装は、屋内空間の変動を考慮したパラメータ化された典型的な環境を生成し、電磁波と材料特性の間の物理的相互作用に基づいて電波伝搬をシミュレートする。
本フレームワークは, 特定の環境, 材料, 周波数, 使用事例に特化せず, 室内環境パラメータがmmWave伝搬特性, 特にカバレッジと経路損失に与える影響を統計的に理解することを目的としている。
その実装は、適応されたリンク予算を定式化し、新しいメモリ最適化アルゴリズムを設計することで解決する多くの計算課題を提起する。
2つの主要な5Gアプリケーションの最初のシミュレーション結果は、測定データを用いて検証され、実環境における複数の拡散を、妥当な時間と記憶資源でシミュレートするiGeoStatの効率を示す。
生成した出力マップは、拡散が室内mmWave伝播に重要な影響を与え、適切な物理モデリングが関連する伝播モデルを生成する上で最も重要であることを確認する。
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