論文の概要: Quantum probes for universal gravity corrections
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.05754v2
- Date: Mon, 24 Feb 2020 10:48:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-03 19:00:28.421130
- Title: Quantum probes for universal gravity corrections
- Title（参考訳）: 普遍重力補正のための量子プローブ
- Authors: Alessandro Candeloro, Cristian Degli Esposti Boschi and Matteo G.A.
Paris
- Abstract要約: 最小長の概念を概観し、量子系のハミルトニアンに現れる摂動項をいかに引き起こすかを示す。
我々は、推定手順の精度の最終的な限界を見つけるために、量子フィッシャー情報を評価する。
以上の結果から,量子プローブは有用な資源であり,精度が向上する可能性が示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 62.997667081978825
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We address estimation of the minimum length arising from gravitational
theories. In particular, we provide bounds on precision and assess the use of
quantum probes to enhance the estimation performances. At first, we review the
concept of minimum length and show how it induces a perturbative term appearing
in the Hamiltonian of any quantum system, which is proportional to a parameter
depending on the minimum length. We then systematically study the effects of
this perturbation on different state preparations for several 1-dimensional
systems, and we evaluate the Quantum Fisher Information in order to find the
ultimate bounds to the precision of any estimation procedure. Eventually, we
investigate the role of dimensionality by analysing the use of two-dimensional
square well and harmonic oscillator systems to probe the minimal length. Our
results show that quantum probes are convenient resources, providing potential
enhancement in precision. Additionally, our results provide a set of guidelines
to design possible future experiments to detect minimal length.
- Abstract（参考訳）: 重力理論から生じる最小長さの推定について論じる。
特に、精度の境界を提供し、推定性能を向上させるために量子プローブの使用を評価する。
まず,最小長の概念を概観し,最小長に依存するパラメータに比例する任意の量子系のハミルトニアンに現れる摂動項を誘導することを示す。
そこで我々は, この摂動が複数の1次元システムの異なる状態準備に及ぼす影響を体系的に研究し, 推定手順の精度の最終的な限界を求めるために, 量子漁業情報を評価する。
最終的に,2次元正方形井戸と調和振動子を用いた最小長さの探査を行い,次元性の役割について検討する。
その結果,量子プローブは有用な資源であり,精度が向上する可能性が示唆された。
さらに,本研究では,最小長検出のための将来の実験をデザインするためのガイドラインを提示する。
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