Fugu-MT 論文翻訳(概要): Verifying Claims About Metaphors with Large-Scale Automatic Metaphor Identification

論文の概要: Verifying Claims About Metaphors with Large-Scale Automatic Metaphor Identification

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.01029v1
Date: Mon, 1 Apr 2024 10:17:45 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-03 22:47:02.556119
Title: Verifying Claims About Metaphors with Large-Scale Automatic Metaphor Identification
Title（参考訳）: 大規模自動メタファー識別によるメタファーの検証
Authors: Kotaro Aono, Ryohei Sasano, Koichi Takeda,
Abstract要約: 本研究では,コモンクローリングから抽出した文にメタファー検出を適用することで,動詞のメタファーに関する既存の主張を大規模にコーパスベースで分析する。検証結果は,メタファーとして用いた動詞の直接対象は,具体性,イメージ性,親しみやすさの度合いが低く,メタファーが感情的・主観的文で用いやすいことを示している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 14.143299702954023
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: There are several linguistic claims about situations where words are more likely to be used as metaphors. However, few studies have sought to verify such claims with large corpora. This study entails a large-scale, corpus-based analysis of certain existing claims about verb metaphors, by applying metaphor detection to sentences extracted from Common Crawl and using the statistics obtained from the results. The verification results indicate that the direct objects of verbs used as metaphors tend to have lower degrees of concreteness, imageability, and familiarity, and that metaphors are more likely to be used in emotional and subjective sentences.
Abstract（参考訳）: 言葉が比喩として使われる傾向が強い状況について、いくつかの言語学的主張がある。しかし、そのような主張を大きなコーパスで検証しようとする研究はほとんどない。本研究では,コモンクローリングから抽出した文にメタファー検出を適用し,その結果から得られた統計値を用いて,動詞のメタファーに関する既存の主張を大規模にコーパスベースで分析する。検証結果は,メタファーとして用いた動詞の直接対象は,具体性,イメージ性,親しみやすさの度合いが低く,メタファーが感情的・主観的文で用いやすいことを示している。

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