論文の概要: AI-Mediated Exchange Theory

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.02093v1
• Date: Wed, 4 Mar 2020 14:18:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-26 13:27:29.453753
• Title: AI-Mediated Exchange Theory
• Title（参考訳）: AI媒介交換理論
• Authors: Xiao Ma, Taylor W. Brown
• Abstract要約: 本稿では,AI-Mediated Exchange Theory(AI-MET)の開発を提案する。 社会科学における社会交換理論(SET)の拡張として、AI-METはAIを仲介機構の分類によって人間と人間の関係に影響を与えるものとみなしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.100327242239203
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As Artificial Intelligence (AI) plays an ever-expanding role in sociotechnical systems, it is important to articulate the relationships between humans and AI. However, the scholarly communities studying human-AI relationships -- including but not limited to social computing, machine learning, science and technology studies, and other social sciences -- are divided by the perspectives that define them. These perspectives vary both by their focus on humans or AI, and in the micro/macro lenses through which they approach subjects. These differences inhibit the integration of findings, and thus impede science and interdisciplinarity. In this position paper, we propose the development of a framework AI-Mediated Exchange Theory (AI-MET) to bridge these divides. As an extension to Social Exchange Theory (SET) in the social sciences, AI-MET views AI as influencing human-to-human relationships via a taxonomy of mediation mechanisms. We list initial ideas of these mechanisms, and show how AI-MET can be used to help human-AI research communities speak to one another.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は社会技術システムにおいて絶え間ない役割を担っているため、人間とAIの関係を明確化することが重要である。 しかし、人間とAIの関係を研究する学術コミュニティは、社会コンピューティング、機械学習、科学技術研究、その他の社会科学に限らず、それらを定義する視点で分けられている。 これらの視点は、人間やAIに焦点を当てていることと、被写体に近づくマイクロ/マクロレンズによって異なる。 これらの違いは発見の統合を阻害し、科学と学際性を妨げる。 本稿では,これらの分割を橋渡しするフレームワークAI-Mediated Exchange Theory(AI-MET)の開発を提案する。 社会科学における社会交換理論(SET)の拡張として、AI-METはAIを仲介機構の分類によって人間と人間の関係に影響を与えるとみなしている。 これらのメカニズムの最初のアイデアをリストアップし、AI-METがどのように人間のAI研究コミュニティが互いに話すのに役立つかを示す。

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