論文の概要: Data Warehouse and Decision Support on Integrated Crop Big Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.04470v2
- Date: Mon, 12 Apr 2021 08:45:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-24 21:57:49.046748
- Title: Data Warehouse and Decision Support on Integrated Crop Big Data
- Title（参考訳）: データウェアハウスと総合的作物ビッグデータの意思決定支援
- Authors: V.M. Ngo, N.A. Le-Khac, and M.T. Kechadi
- Abstract要約: 我々は大陸レベルの農業データウェアハウス(ADW)を設計・実装した。
ADWは,(1)フレキシブルスキーマ,(2)農業用マルチデータセットからのデータ統合,(3)データサイエンスとビジネス用インテリジェントサポート,(4)ハイパフォーマンス,(5)高ストレージ,(6)セキュリティ,(7)ガバナンスと監視,(8)一貫性,可用性,パーティション耐性,(9)クラウド互換性によって特徴付けられる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent years, precision agriculture is becoming very popular. The
introduction of modern information and communication technologies for
collecting and processing Agricultural data revolutionise the agriculture
practises. This has started a while ago (early 20th century) and it is driven
by the low cost of collecting data about everything; from information on fields
such as seed, soil, fertiliser, pest, to weather data, drones and satellites
images. Specially, the agricultural data mining today is considered as Big Data
application in terms of volume, variety, velocity and veracity. Hence it leads
to challenges in processing vast amounts of complex and diverse information to
extract useful knowledge for the farmer, agronomist, and other businesses. It
is a key foundation to establishing a crop intelligence platform, which will
enable efficient resource management and high quality agronomy decision making
and recommendations. In this paper, we designed and implemented a continental
level agricultural data warehouse (ADW). ADW is characterised by its (1)
flexible schema; (2) data integration from real agricultural multi datasets;
(3) data science and business intelligent support; (4) high performance; (5)
high storage; (6) security; (7) governance and monitoring; (8) consistency,
availability and partition tolerant; (9) cloud compatibility. We also evaluate
the performance of ADW and present some complex queries to extract and return
necessary knowledge about crop management.
- Abstract（参考訳）: 近年、精密農業が盛んに行われている。
農業データの収集と処理のための近代的情報通信技術の導入は農業実践に革命をもたらす。
これは、種子、土壌、肥料、害虫、気象データ、ドローン、衛星画像など、あらゆるデータを収集するコストの低さから始まったものだ。
特に、今日の農業データマイニングは、体積、多様性、速度、正確性の観点から、ビッグデータアプリケーションと見なされている。
したがって、農業者、農業者、その他のビジネスにとって有用な知識を抽出するために、大量の複雑で多様な情報を処理することが困難になる。
効率的な資源管理と高品質な農業決定とレコメンデーションを可能にする、作物知能プラットフォームを確立するための重要な基盤である。
本稿では,大陸レベルの農業データウェアハウス(ADW)を設計・実装した。
ADWは,(1)フレキシブルスキーマ,(2)農業用マルチデータセットからのデータ統合,(3)データサイエンスとビジネス用インテリジェントサポート,(4)ハイパフォーマンス,(5)高ストレージ,(6)セキュリティ,(7)ガバナンスと監視,(8)一貫性,可用性,パーティション耐性,(9)クラウド互換性によって特徴付けられる。
また、ADWの性能を評価し、作物管理に必要な知識を抽出し、返却する複雑なクエリを提示する。
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