論文の概要: Evaluation of Rounding Functions in Nearest-Neighbor Interpolation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.06885v3
• Date: Wed, 17 Jul 2024 22:25:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-23 02:37:22.267199
• Title: Evaluation of Rounding Functions in Nearest-Neighbor Interpolation
• Title（参考訳）: 近傍隣り合う補間におけるラウンド機能の評価
• Authors: Olivier Rukundo,
• Abstract要約: 評価された丸め関数は、IEEE 754-2008標準で定義された5つの丸め規則の中から選択される。 丸め関数がNN画像品質に与える影響を研究・評価するために、フル・ノン・レファレンス画像品質評価指標が使用される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A novel evaluation study of the most appropriate round function for nearest-neighbor (NN) image interpolation is presented. Evaluated rounding functions are selected among the five rounding rules defined by the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 754-2008 standard. Both full- and no-reference image quality assessment (IQA) metrics are used to study and evaluate the influence of rounding functions on NN interpolation image quality. The concept of achieved occurrences over targeted occurrences is used to determine the percentage of achieved occurrences based on the number of test images used. Inferential statistical analysis is applied to deduce from a small number of images and draw a conclusion of the behavior of each rounding function on a bigger number of images. Under the normal distribution and at the level of confidence equals to 95%, the maximum and minimum achievable occurrences by each evaluated rounding function are both provided based on the inferential analysis-based experiments.
• Abstract（参考訳）: 近近傍(NN)画像補間における最も適切な円関数の新たな評価法を提案する。 評価された丸め関数は、IEEE 754-2008標準で定義された5つの丸め規則の中から選択される。 実測値と非参照画像品質評価値の両方を用いて、丸め関数がNN補間画像品質に与える影響を研究・評価する。 目的とする事象に対する達成率の概念は、使用したテスト画像の数に基づいて達成率を決定するために用いられる。 差分統計解析を適用して、少数の画像から導出し、より多数の画像に対して各丸み関数の挙動の結論を導出する。 正規分布と信頼度は95%に等しいが, 評価された各丸み関数による最大および最小達成可能な事象は, 推論解析に基づく実験に基づいて提供される。

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