論文の概要: Developing a Multilingual Annotated Corpus of Misogyny and Aggression
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.07428v1
- Date: Mon, 16 Mar 2020 20:19:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-23 03:13:19.925624
- Title: Developing a Multilingual Annotated Corpus of Misogyny and Aggression
- Title（参考訳）: MisogynyとAggressionの多言語アノテーションコーパスの開発
- Authors: Shiladitya Bhattacharya, Siddharth Singh, Ritesh Kumar, Akanksha
Bansal, Akash Bhagat, Yogesh Dawer, Bornini Lahiri, Atul Kr. Ojha
- Abstract要約: インド英語,ヒンディー語,インド・バングラ語における多言語アノテート・コーパスの展開について論じる。
データセットはYouTubeビデオのコメントから収集され、現在合計2万以上のコメントが含まれている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0187588674939276
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we discuss the development of a multilingual annotated corpus
of misogyny and aggression in Indian English, Hindi, and Indian Bangla as part
of a project on studying and automatically identifying misogyny and communalism
on social media (the ComMA Project). The dataset is collected from comments on
YouTube videos and currently contains a total of over 20,000 comments. The
comments are annotated at two levels - aggression (overtly aggressive, covertly
aggressive, and non-aggressive) and misogyny (gendered and non-gendered). We
describe the process of data collection, the tagset used for annotation, and
issues and challenges faced during the process of annotation. Finally, we
discuss the results of the baseline experiments conducted to develop a
classifier for misogyny in the three languages.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,インド英語,ヒンディー語,インドバングラ語において,ソーシャルメディア上でミソジニーとコミュニタリズムを学習し,自動的に識別するプロジェクトの一環として,多言語対応のミソジニー・アグレッシブションコーパスの開発について論じる(commaプロジェクト)。
データセットはYouTubeビデオのコメントから収集され、現在合計2万以上のコメントが含まれている。
コメントには攻撃性(過度に攻撃的、隠密に攻撃的、非攻撃的)と非攻撃性(性別と非性別)という2つのレベルがある。
本稿では,データ収集のプロセス,アノテーションに使用されるタグセット,アノテーションのプロセス中に直面する課題と課題について述べる。
最後に,三つの言語におけるミソジニーの分類器を開発するためのベースライン実験の結果について考察する。
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