論文の概要: Foldover Features for Dynamic Object Behavior Description in Microscopic Videos

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.08628v2
• Date: Sat, 21 Mar 2020 02:49:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-22 04:23:20.983972
• Title: Foldover Features for Dynamic Object Behavior Description in Microscopic Videos
• Title（参考訳）: 顕微鏡映像における動的物体挙動記述のための折り畳み機能
• Authors: Xialin Li, Chen Li and Wenwei Zhao
• Abstract要約: 顕微鏡映像における動的物体の挙動を記述するために, 折り畳み機能を提案する。 実験では、1374種の精子を含む3種類の折り畳み機能の評価のために、精子顕微鏡ビデオデータセットを用いて行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.194890536348037
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Behavior description is conducive to the analysis of tiny objects, similar objects, objects with weak visual information and objects with similar visual information, playing a fundamental role in the identification and classification of dynamic objects in microscopic videos. To this end, we propose foldover features to describe the behavior of dynamic objects. First, we generate foldover for each object in microscopic videos in X, Y and Z directions, respectively. Then, we extract foldover features from the X, Y and Z directions with statistical methods, respectively. Finally, we use four different classifiers to test the effectiveness of the proposed foldover features. In the experiment, we use a sperm microscopic video dataset to evaluate the proposed foldover features, including three types of 1374 sperms, and obtain the highest classification accuracy of 96.5%.
• Abstract（参考訳）: 行動記述は、微少な物体、類似した物体、弱い視覚情報を持つ物体、類似した視覚情報を持つ物体を分析し、顕微鏡ビデオにおける動的物体の識別と分類において基本的な役割を果たす。 この目的のために、動的オブジェクトの振る舞いを記述するために折り畳み機能を提案する。 まず、X、Y、Z方向の微視的ビデオにおいて、各物体の折り畳みをそれぞれ生成する。 そして,X,Y,Z方向の折り曲げ特徴を統計的手法で抽出する。 最後に,提案する折り畳み機能の有効性をテストするために,4種類の分類器を用いた。 実験では,3種類の1374精子を含む折り畳み機能の評価に精子顕微鏡によるビデオデータセットを用い,96.5%の分類精度を得た。

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