論文の概要: Blockchain Governance: An Overview and Prediction of Optimal Strategies using Nash Equilibrium

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.09241v1
• Date: Fri, 20 Mar 2020 12:51:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-28 15:35:31.347903
• Title: Blockchain Governance: An Overview and Prediction of Optimal Strategies using Nash Equilibrium
• Title（参考訳）: ブロックチェーンガバナンス:nash均衡を用いた最適戦略の概要と予測
• Authors: Nida Khan, Tabrez Ahmad, Anass Patel and Radu State
• Abstract要約: 本稿では,機関ガバナンスの階層構造におけるブロックチェーンガバナンスの位置づけについて論じる。 ブロックチェーンガバナンスのためのペイオフ行列を作成し、すべてのNash平衡の計算のために異なる戦略プロファイルのシミュレーションを行う。 また,本論文では,実データを用いた定式化の検証も行っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0892724364965005
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Blockchain governance is a subject of ongoing research and an interdisciplinary view of blockchain governance is vital to aid in further research for establishing a formal governance framework for this nascent technology. In this paper, the position of blockchain governance within the hierarchy of Institutional governance is discussed. Blockchain governance is analyzed from the perspective of IT governance using Nash equilibrium to predict the outcome of different governance decisions. A payoff matrix for blockchain governance is created and simulation of different strategy profiles is accomplished for computation of all Nash equilibria. The paper elaborates upon payoff matrices for different kinds of blockchain governance, which are used in the proposition of novel mathematical formulae usable to predict the best governance strategy that minimizes the occurrence of a hard fork as well as predicts the behavior of the majority during protocol updates. The paper also includes validation of the proposed formulae using real Ethereum data.
• Abstract（参考訳）: ブロックチェーンガバナンスは進行中の研究対象であり、ブロックチェーンガバナンスの学際的な見解は、この初期段階の技術のための正式なガバナンスフレームワークを確立するためのさらなる研究を支援するために不可欠である。 本稿では,機関ガバナンスの階層におけるブロックチェーンガバナンスの位置づけについて論じる。 ブロックチェーンガバナンスは、異なるガバナンス決定の結果を予測するために、ナッシュ均衡を使用してITガバナンスの観点から分析されます。 ブロックチェーンガバナンスのためのペイオフ行列を作成し、すべてのNash平衡の計算のために異なる戦略プロファイルのシミュレーションを行う。 この論文は、ハードフォークの発生を最小限に抑え、プロトコル更新時の多数派行動を予測する最善のガバナンス戦略を予測するのに使用可能な、新しい数学的公式の提案に使用される、ブロックチェーンガバナンスのさまざまな種類のペイオフ行列について詳述している。 提案する式は,実Ethereumデータを用いて検証する。

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