論文の概要: Blockchain Governance: An Overview and Prediction of Optimal Strategies
using Nash Equilibrium
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.09241v1
- Date: Fri, 20 Mar 2020 12:51:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-28 15:35:31.347903
- Title: Blockchain Governance: An Overview and Prediction of Optimal Strategies
using Nash Equilibrium
- Title(参考訳): ブロックチェーンガバナンス:nash均衡を用いた最適戦略の概要と予測
- Authors: Nida Khan, Tabrez Ahmad, Anass Patel and Radu State
- Abstract要約: 本稿では,機関ガバナンスの階層構造におけるブロックチェーンガバナンスの位置づけについて論じる。
ブロックチェーンガバナンスのためのペイオフ行列を作成し、すべてのNash平衡の計算のために異なる戦略プロファイルのシミュレーションを行う。
また,本論文では,実データを用いた定式化の検証も行っている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.0892724364965005
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Blockchain governance is a subject of ongoing research and an
interdisciplinary view of blockchain governance is vital to aid in further
research for establishing a formal governance framework for this nascent
technology. In this paper, the position of blockchain governance within the
hierarchy of Institutional governance is discussed. Blockchain governance is
analyzed from the perspective of IT governance using Nash equilibrium to
predict the outcome of different governance decisions. A payoff matrix for
blockchain governance is created and simulation of different strategy profiles
is accomplished for computation of all Nash equilibria. The paper elaborates
upon payoff matrices for different kinds of blockchain governance, which are
used in the proposition of novel mathematical formulae usable to predict the
best governance strategy that minimizes the occurrence of a hard fork as well
as predicts the behavior of the majority during protocol updates. The paper
also includes validation of the proposed formulae using real Ethereum data.
- Abstract(参考訳): ブロックチェーンガバナンスは進行中の研究対象であり、ブロックチェーンガバナンスの学際的な見解は、この初期段階の技術のための正式なガバナンスフレームワークを確立するためのさらなる研究を支援するために不可欠である。
本稿では,機関ガバナンスの階層におけるブロックチェーンガバナンスの位置づけについて論じる。
ブロックチェーンガバナンスは、異なるガバナンス決定の結果を予測するために、ナッシュ均衡を使用してITガバナンスの観点から分析されます。
ブロックチェーンガバナンスのためのペイオフ行列を作成し、すべてのNash平衡の計算のために異なる戦略プロファイルのシミュレーションを行う。
この論文は、ハードフォークの発生を最小限に抑え、プロトコル更新時の多数派行動を予測する最善のガバナンス戦略を予測するのに使用可能な、新しい数学的公式の提案に使用される、ブロックチェーンガバナンスのさまざまな種類のペイオフ行列について詳述している。
提案する式は,実Ethereumデータを用いて検証する。
関連論文リスト
- Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications,
and Case Study [73.87110604150315]
Generative Artificial Intelligence(GAI)は、ブロックチェーン技術の課題に対処するための有望なソリューションとして登場した。
本稿では、まずGAI技術を紹介し、そのアプリケーションの概要を説明し、GAIをブロックチェーンに統合するための既存のソリューションについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-28T10:46:17Z) - Decoding Social Sentiment in DAO: A Comparative Analysis of Blockchain
Governance Communities [2.143810875751196]
本稿では、主要なDeFiプロジェクトの公開フォーラムにおける言論と感情のダイナミクスの進化を深く掘り下げる。
活動パターンが異なるにもかかわらず、これらの分散化されたコミュニティの参加者は、Discordの議論において、常に肯定的な感情を表明している。
我々の研究は、議論の強さと感情力学の相互作用の可能性を示し、より高い議論量がより安定的でポジティブな感情に寄与することを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-31T08:23:47Z) - CO-ASnet :A Smart Contract Architecture Design based on Blockchain
Technology with Active Sensor Networks [8.569458849877714]
本稿では,イベントスタディを用いて,世論指導者が初期貨幣取引を利用して影響力を行使する現象を考察する。
その結果、世論のリーダーは、彼らのソーシャルネットワークにおける金銭とデータトラフィックによるトークン資産の価格に影響を与えることができることがわかった。
この現象と影響の結果に基づいて、安全で適用可能な分散型規制スキームを設計するために、ChainLink Oracle with Active Sensor Networks(CO-ASnet)を使用します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-08T08:31:49Z) - Cryptocurrency Portfolio Optimization by Neural Networks [81.20955733184398]
本稿では,これらの投資商品を活用するために,ニューラルネットワークに基づく効果的なアルゴリズムを提案する。
シャープ比を最大化するために、各アセットの割り当て重量を時間間隔で出力するディープニューラルネットワークを訓練する。
ネットワークの特定の資産に対するバイアスを規制する新たな損失項を提案し,最小分散戦略に近い割り当て戦略をネットワークに学習させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-02T12:33:28Z) - Actions Speak What You Want: Provably Sample-Efficient Reinforcement
Learning of the Quantal Stackelberg Equilibrium from Strategic Feedbacks [94.07688076435818]
本研究では,量子スタックルバーグ平衡(QSE)学習のための強化学習を,リーダ・フォロワー構造を持つエピソディックマルコフゲームで研究する。
このアルゴリズムは, (i) 最大推定による量子応答モデル学習と (ii) リーダーの意思決定問題を解決するためのモデルフリーまたはモデルベースRLに基づく。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-26T10:24:17Z) - The Design Principle of Blockchain: An Initiative for the SoK of SoKs [0.0]
分散AIは、プライバシ、セキュリティ、可聴性の分散された信頼を作ることによって、より信頼できるものにすることができる。
しかし、サイバー物理システム統合社会のための信頼エンジンとしてのAIの設計原理に関する体系的研究はいまだに欠落している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-01T21:57:25Z) - ACon$^2$: Adaptive Conformal Consensus for Provable Blockchain Oracles [31.439376852065713]
スマートコントラクトのパワーはオフチェーンデータとのインタラクションによって実現され、それによってブロック状態の一貫性を損なう可能性がある。
適応型コンセンサス(ACon$2$)アルゴリズムを提案し,複数のオラクル契約からコンセンサスを導出する。
特に、提案アルゴリズムは、データの不確実性を定量化し、所望の正確性を保証するコンセンサスセットを返す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-17T04:37:24Z) - SoK: Blockchain Governance [13.95507600720467]
ブロックチェーンガバナンスのトピックは、徹底的な体系化のための肥大したドメインである。
まずは、健全なガバナンスシステムのための包括的なプロパティの配列を蒸留することから始めます。
すべての性質は、少なくとも1つのシステムによって、部分的にも満たされるが、それらの大部分を満たさない。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-18T18:38:26Z) - Decentralized Reinforcement Learning: Global Decision-Making via Local
Economic Transactions [80.49176924360499]
我々は、シーケンシャルな意思決定問題を解決するために、単純で専門的で自己関心のあるエージェントの社会を指示する枠組みを確立する。
我々は分散強化学習アルゴリズムのクラスを導出する。
我々は、より効率的な移動学習のための社会固有のモジュラー構造の潜在的な利点を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-05T16:41:09Z) - Regulation conform DLT-operable payment adapter based on trustless -
justified trust combined generalized state channels [77.34726150561087]
物の経済(EoT)は、ピアツーピアの信頼性のないネットワークで動作するソフトウェアエージェントに基づいています。
基本的価値と技術的可能性が異なる現在のソリューションの概要を述べる。
我々は,暗号ベースの分散型の信頼できない要素の強みと,確立された,十分に規制された支払い手段を組み合わせることを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-03T10:45:55Z) - Decentralized MCTS via Learned Teammate Models [89.24858306636816]
本稿では,モンテカルロ木探索に基づくトレーニング可能なオンライン分散計画アルゴリズムを提案する。
深層学習と畳み込みニューラルネットワークを用いて正確なポリシー近似を作成可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-19T13:10:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。