Fugu-MT 論文翻訳(概要): Large-scale Ontological Reasoning via Datalog

論文の概要: Large-scale Ontological Reasoning via Datalog

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.09698v1
Date: Sat, 21 Mar 2020 16:51:02 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-21 13:08:29.896046
Title: Large-scale Ontological Reasoning via Datalog
Title（参考訳）: datalogによる大規模オントロジ推論
Authors: Mario Alviano and Marco Manna
Abstract要約: OWL 2の多くの断片に対するオントロジー推論は、Datalogクエリの評価に還元することができる。本稿では,これらのコンパイルのいくつか,特にHhorn-$mathcalSHIQ$ナレッジベース上でのクエリ処理について調査する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.76692116806953
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Reasoning over OWL 2 is a very expensive task in general, and therefore the W3C identified tractable profiles exhibiting good computational properties. Ontological reasoning for many fragments of OWL 2 can be reduced to the evaluation of Datalog queries. This paper surveys some of these compilations, and in particular the one addressing queries over Horn-$\mathcal{SHIQ}$ knowledge bases and its implementation in DLV2 enanched by a new version of the Magic Sets algorithm.
Abstract（参考訳）: OWL 2 上の推論は一般に非常に高価な作業であるため、W3C は優れた計算特性を示すトラクタブルプロファイルを同定した。 OWL 2の多くの断片に対するオントロジー推論は、Datalogクエリの評価に還元することができる。本稿では,これらのコンパイルのいくつか,特にHhorn-$\mathcal{SHIQ}$ナレッジベース上でのクエリ処理と,Magic Setsアルゴリズムの新バージョンによるDLV2の実装について検討する。

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