論文の概要: Challenges of Bridging the Gap between Mass People and Welfare
Organizations in Bangladesh
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.10504v2
- Date: Thu, 2 Apr 2020 18:41:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-28 07:26:28.053961
- Title: Challenges of Bridging the Gap between Mass People and Welfare
Organizations in Bangladesh
- Title(参考訳): バングラデシュにおける大衆と福祉機関のギャップを埋めることの課題
- Authors: Alvi Md Ishmam, Md Raihan Mia
- Abstract要約: ストリート・チルドレンはバングラデシュで最も貧弱な町の一つである。
様々な社会福祉団体、寄付者、および大衆社会の間の適切な関わりの欠如は、ストリート・チルドレンの発展の目標を制限している。
仮想組織ハブは、すべてのコミュニティの人々を巻き込むことにより、コミュニケーションギャップと情報ギャップを解消することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.52292571922932
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Computing for the development of marginalized communities is a big deal of
challenges for researchers. Different social organizations are working to
develop the conditions of a specialized marginalized community namely Street
Children, one of the most underprivileged communities in Bangladesh. However,
lack of proper engagement among different social welfare organizations, donors,
and the mass community limits the goal of the development of street children.
Developing a virtual organization hub can eliminate communication gap as well
as the information gap by involving people of all communities. However, some
human imposed stigmas may often limit the rate of success of potential virtual
computing solutions intended for organizations working with the marginalized
communities, which we also face in our case. After a partial successful
deployment, the design itself needs to be self comprehensive and trustworthy in
order to overcome the stigmas that demand a reasonable amount of time.
Moreover, after a wide scalable deployment, it is yet to be investigated
whether the design of our computational solution can attain the goal for the
facilitation of the organizations so that those organizations can become more
effective for the development of street children than before.
- Abstract(参考訳): 辺境化コミュニティ開発のためのコンピューティングは、研究者にとって大きな課題である。
異なる社会組織は、バングラデシュで最も特権に乏しいコミュニティの一つであるストリートチルドレン(street children)と呼ばれる特殊な辺境化されたコミュニティの状況の開発に取り組んでいる。
しかし、異なる社会福祉団体、寄付者、大衆コミュニティの間の適切な関与の欠如は、ストリートチルドレンの発展の目標を制限している。
仮想組織ハブの開発は、すべてのコミュニティの人々を巻き込むことによって、コミュニケーションギャップと情報ギャップを排除できる。
しかし、一部の人間に課されたスティグマは、過疎化コミュニティで働く組織を対象とした潜在的な仮想コンピューティングソリューションの成功率を制限する可能性がある。
部分的な展開に成功した後、設計そのものは、合理的な時間を必要とする汚点を克服するために、自己包括的かつ信頼に値するものでなければなりません。
さらに,広範に展開された後,我々の計算ソリューションの設計が,これらの組織が以前よりもストリートチルドレンの発達に有効になるように,組織の円滑化の目標を達成できるかどうかについても検討されていない。
関連論文リスト
- A Democratic Platform for Engaging with Disabled Community in Generative
AI Development [0.9065034043031664]
ジェネレーティブなAIツールの影響と人気が高まり、私たちは障害のあるコミュニティにおけるそれらの関連性を調べるようになった。
本ワークショップでは,生産型AIシステムを構築しながら,障害者コミュニティを巻き込むプラットフォームを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-26T13:30:57Z) - Structural Group Unfairness: Measurement and Mitigation by means of the
Effective Resistance [7.581259361859479]
ソーシャルネットワークは、コミュニティや社会における関係、信頼の規範、相互性として定義された社会資本の分配に寄与する。
我々は,グループ分離,グループ径,グループ制御という,グループ資本の効果的な抵抗型対策を3つ導入した。
提案手法は, 構造群の不公平性を効果的に緩和するだけでなく, ネットワーク内のすべてのグループの社会的資本を増大させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-05T00:57:55Z) - Learning and Reasoning Multifaceted and Longitudinal Data for Poverty
Estimates and Livelihood Capabilities of Lagged Regions in Rural India [22.98110639419913]
このプロジェクトは、生活の質と生活の指標に基づいて、1990-2022年のインド農村の貧困状況を調べることを目的としている。
また、因果関係や縦断的分析も検討し、貧困の原因について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-27T05:33:08Z) - Co-evolution of Social and Non-Social Guilt [0.8701566919381222]
我々は、同種または異種集団の社会的および非社会的罪の共進化について研究する。
社会的に意識された罪悪感は、エージェントが他人の内部状態や行動を観察し理解するために要求される努力を必要とするため、コストがかかる。
非社会的な罪悪感は、エージェント自身の状態を認識することしか必要としないため、社会的コストは発生しない。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-20T09:40:49Z) - Social Diversity Reduces the Complexity and Cost of Fostering Fairness [63.70639083665108]
不完全な情報や公平性の柔軟な基準を前提とした干渉機構の効果について検討する。
多様性の役割を定量化し、情報収集の必要性を減らす方法を示す。
この結果から,多様性が変化し,公正性向上を目指す機関に新たなメカニズムが開放されることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-18T21:58:35Z) - Disadvantaged Communities Have Lower Access to Urban Infrastructure [0.0]
空間的アクセシビリティの格差は、都市社会における不平等の増加と強く関連している。
我々は、異なる人口層間のインフラへのアクセシビリティーの空間的性質を理解するためのオープンソースのデータ駆動フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-25T17:08:39Z) - This Must Be the Place: Predicting Engagement of Online Communities in a
Large-scale Distributed Campaign [70.69387048368849]
我々は、何百万人ものアクティブメンバーを持つコミュニティの行動について研究する。
テキストキュー,コミュニティメタデータ,構造的特性を組み合わせたハイブリッドモデルを構築した。
Redditのr/placeを通じて、大規模なオンライン実験を通じて、私たちのモデルの適用性を実証します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-14T08:23:16Z) - Empowering Local Communities Using Artificial Intelligence [70.17085406202368]
人中心の観点から、AIが社会に与える影響を探求する上で重要なトピックとなっている。
市民科学におけるこれまでの研究は、AIを使って研究に大衆を巻き込む方法を特定してきた。
本稿では,コミュニティ市民科学にAIを適用する上での課題について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-05T12:51:11Z) - Contingency-Aware Influence Maximization: A Reinforcement Learning
Approach [52.109536198330126]
インフルエンス(IM)問題は、インフルエンスの普及を最大化する、ソーシャルネットワーク内のシードノードのサブセットを見つけることを目的としている。
本研究では、招待されたノードがシードであるかどうかが不確実なIM問題(contingency-aware IM)に焦点をあてる。
最初の成功にもかかわらず、より多くのコミュニティへのソリューションの推進における大きな実践上の障害は、欲張りのアルゴリズムの巨大な実行時である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-13T16:42:22Z) - GAEA: Graph Augmentation for Equitable Access via Reinforcement Learning [50.90625274621288]
異なるサブ人口によるリソースへの別のアクセスは、社会および社会技術ネットワークにおける一般的な問題です。
予算制約下でグラフエッジを編集することにより,ネットワークシステムにおける公平性を高めるため,新たな問題クラスであるグラフ拡張・等価アクセス(GAEA)を導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-07T18:29:32Z) - Quantifying the Vulnerabilities of the Online Public Square to
Adversarial Manipulation Tactics [47.189859616654736]
ソーシャルメディアモデルを用いて、コンテンツの品質に対するいくつかの敵の操作戦術の影響を定量化する。
ソーシャルメディアの目印である影響力のあるアカウントの存在は、操作するオンラインコミュニティの脆弱性を悪化させる。
これらの知見は、プラットフォームがソーシャルメディアユーザーによる操作のレジリエンスを高めるために使われる可能性があることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-07-13T21:12:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。