論文の概要: Designing Color Filters that Make Cameras MoreColorimetric

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.12645v1
• Date: Fri, 27 Mar 2020 21:41:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-19 05:20:53.620164
• Title: Designing Color Filters that Make Cameras MoreColorimetric
• Title（参考訳）: カメラの色合いを高めるカラーフィルタの設計
• Authors: Graham D. Finlayson and Yuteng Zhu
• Abstract要約: 本稿では,人間の視覚系の色マッチング機能から線形変換に近づいた変化した感性を返すフィルタの解法について述べる。 実験では、最適化されたカラーフィルターを通して写真を撮ることで、カメラをはるかに彩色できることを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.097215740999408
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: When we place a colored filter in front of a camera the effective camera response functions are equal to the given camera spectral sensitivities multiplied by the filter spectral transmittance. In this paper, we solve for the filter which returns the modified sensitivities as close to being a linear transformation from the color matching functions of human visual system as possible. When this linearity condition - sometimes called the Luther condition - is approximately met, the `camera+filter' system can be used for accurate color measurement. Then, we reformulate our filter design optimisation for making the sensor responses as close to the CIEXYZ tristimulus values as possible given the knowledge of real measured surfaces and illuminants spectra data. This data-driven method in turn is extended to incorporate constraints on the filter (smoothness and bounded transmission). Also, because how the optimisation is initialised is shown to impact on the performance of the solved-for filters, a multi-initialisation optimisation is developed. Experiments demonstrate that, by taking pictures through our optimised color filters we can make cameras significantly more colorimetric.
• Abstract（参考訳）: カラーフィルタをカメラの前に設置すると、有効なカメラ応答関数は、フィルタスペクトル透過率に乗じた所定のカメラスペクトル感度に等しい。 本稿では,人間の視覚系の色マッチング機能から線形変換に近づいた変化した感性を返すフィルタの解法について述べる。 この線形性条件(ルーサー条件と呼ばれることもある)がほぼ一致する場合、正確な色測定に 'camera+filter' システムを用いることができる。 そして,実測表面および照度スペクトルデータから,センサ応答を可能な限りCIEXYZ三刺激値に近いものにするためのフィルタ設計の最適化を行った。 このデータ駆動方式はフィルタ(スムースネスと有界伝送)に制約を組み込むように拡張される。 また、最適化のイニシャライズ方法が解決されたフィルタの性能に影響を与えることが示され、マルチイニシャライズ最適化が開発される。 実験では、最適化されたカラーフィルターを通して写真を撮ることで、カメラをはるかに彩色できることを示した。

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