論文の概要: Designing a Color Filter via Optimization of Vora-Value for Making a
Camera more Colorimetric
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.06421v1
- Date: Wed, 13 May 2020 16:51:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-03 13:26:51.153193
- Title: Designing a Color Filter via Optimization of Vora-Value for Making a
Camera more Colorimetric
- Title（参考訳）: カメラのカラー化のためのVora値最適化によるカラーフィルタの設計
- Authors: Yuteng Zhu, Graham D. Finlayson
- Abstract要約: ルーサー条件は、カメラのスペクトル感度応答が人間の視覚系の色整合関数からの線形変換である場合、カメラはカラー化される。
従来の研究では、カメラの前に置くと、ルター条件を最も満足する感度が得られるフィルターの解法が提案されていた。
本稿では,コーンの基本,XYZ色マッチング関数,あるいはその線形結合が同じ3次元部分空間にまたがる観察から始める。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.097215740999408
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Luther condition states that if the spectral sensitivity responses of a
camera are a linear transform from the color matching functions of the human
visual system, the camera is colorimetric. Previous work proposed to solve for
a filter which, when placed in front of a camera, results in sensitivities that
best satisfy the Luther condition. By construction, the prior art solves for a
filter for a given set of human visual sensitivities, e.g. the XYZ color
matching functions or the cone response functions. However, depending on the
target spectral sensitivity set, a different optimal filter is found.
This paper begins with the observation that the cone fundamentals, XYZ color
matching functions or any linear combination thereof span the same
3-dimensional subspace. Thus, we set out to solve for a filter that makes the
vector space spanned by the filtered camera sensitivities as similar as
possible to the space spanned by human vision sensors. We argue that the
Vora-Value is a suitable way to measure subspace similarity and we develop an
optimization method for finding a filter that maximizes the Vora-Value measure.
Experiments demonstrate that our new optimization leads to filtered camera
sensitivities which have a significantly higher Vora-Value compared with
antecedent methods.
- Abstract（参考訳）: ルーサー条件では、カメラの分光感度応答が人間の視覚系のカラーマッチング機能から線形変換である場合、カメラはカラーメトリックである。
以前の研究は、カメラの前に設置すると、ルーサー条件を最も満足する感度が得られるフィルタの解決を提案した。
構築により、先行技術は、例えばXYZ色マッチング関数やコーン応答関数など、与えられた人間の視覚感度のセットに対するフィルタを解く。
しかし、対象のスペクトル感度セットに応じて、異なる最適フィルタが存在する。
本稿では,コーンの基本,XYZ色マッチング関数,あるいはその線形結合が同じ3次元部分空間にまたがる観察から始める。
そこで我々は,人間の視覚センサによる空間と可能な限り類似した,フィルタ付きカメラによるベクトル空間の認識性を実現するフィルタを考案した。
Vora-Valueは部分空間の類似度を測定するのに適した方法であり,Vora-Value測度を最大化するフィルタを見つけるための最適化手法を開発する。
実験により,従来の手法に比べてvora値が有意に高いフィルタ付きカメラ感度が得られた。
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