論文の概要: Unifying Optimization Methods for Color Filter Design

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.13622v1
• Date: Wed, 24 Jun 2020 11:01:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-17 13:00:15.061149
• Title: Unifying Optimization Methods for Color Filter Design
• Title（参考訳）: カラーフィルタ設計のための統一最適化手法
• Authors: Graham Finlayson and Yuteng Zhu
• Abstract要約: 最適化によって、このフィルターを通してカメラが世界を眺めると、より彩度が上がるという問題を解決することができる。 フィルター後のカメラスペクトル感度は、CIE XYZ色マッチング関数からほぼ線形変換された。 より最近の方法では、Vora-Valueを最大化するフィルタに最適化されている(カメラセンサーと人間の視覚センサーが対象とするベクトル空間の近接度に関連する尺度)。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.8073142980733
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Through optimization we can solve for a filter that when the camera views the world through this filter, it is more colorimetric. Previous work solved for the filter that best satisfied the Luther condition: the camera spectral sensitivities after filtering were approximately a linear transform from the CIE XYZ color matching functions. A more recent method optimized for the filter that maximized the Vora-Value (a measure which relates to the closeness of the vector spaces spanned by the camera sensors and human vision sensors). The optimized Luther- and Vora-filters are different from one another. In this paper we begin by observing that the function defining the Vora-Value is equivalent to the Luther-condition optimization if we use the orthonormal basis of the XYZ color matching functions, i.e. we linearly transform the XYZ sensitivities to a set of orthonormal basis. In this formulation, the Luther-optimization algorithm is shown to almost optimize the Vora-Value. Moreover, experiments demonstrate that the modified orthonormal Luther-method finds the same color filter compared to the Vora-Value filter optimization. Significantly, our modified algorithm is simpler in formulation and also converges faster than the direct Vora-Value method.
• Abstract（参考訳）: 最適化によって、カメラがこのフィルターを通して世界を見るとき、より色調になるフィルタを解決できる。 フィルター後のカメラスペクトル感度は、CIE XYZ色マッチング関数からほぼ線形変換された。 vora値(カメラセンサーと人間の視覚センサーが接続するベクトル空間の近接性に関連する指標)を最大化するフィルタに最適化されたより最近の方法。 最適化されたルーサーフィルタとヴォーラフィルタは互いに異なる。 本稿では、XYZ色マッチング関数の正則基底、すなわち、XYZ感性を正則基底の集合に線形変換する場合、Vora-Valueを定義する関数がLurther-condition Optimizationと等価であることを観察することから始める。 この定式化では、Vora-Valueをほぼ最適化するルーサー最適化アルゴリズムが示される。 さらに,修正正規直交ルーサー法がvora値フィルタ最適化と同一色フィルタを求める実験を行った。 特に,修正アルゴリズムは定式化が簡単であり,直接vora値法よりも高速に収束する。

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