論文の概要: NUBES: A Corpus of Negation and Uncertainty in Spanish Clinical Texts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.01092v1
- Date: Thu, 2 Apr 2020 15:51:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-17 10:11:41.727852
- Title: NUBES: A Corpus of Negation and Uncertainty in Spanish Clinical Texts
- Title（参考訳）: nubes: スペイン語臨床文献における否定と不確実性のコーパス
- Authors: Salvador Lima, Naiara Perez, Montse Cuadros, and German Rigau
- Abstract要約: 本稿では,NUBes corpusの最初のバージョンを紹介する(スペイン語のバイオメディカルテキストにおける否定的アノテーションと不確実性アノテーション)。
コーパスは現在進行中の研究の一部であり、否定と不確実性を示す匿名化された健康記録から得られた29,682の文で構成されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.424799109837065
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This paper introduces the first version of the NUBes corpus (Negation and
Uncertainty annotations in Biomedical texts in Spanish). The corpus is part of
an on-going research and currently consists of 29,682 sentences obtained from
anonymised health records annotated with negation and uncertainty. The article
includes an exhaustive comparison with similar corpora in Spanish, and presents
the main annotation and design decisions. Additionally, we perform preliminary
experiments using deep learning algorithms to validate the annotated dataset.
As far as we know, NUBes is the largest publicly available corpus for negation
in Spanish and the first that also incorporates the annotation of speculation
cues, scopes, and events.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,NUBes corpusの最初のバージョン(スペイン語のバイオメディカルテキストにおける否定的アノテーションと不確実性アノテーション)を紹介する。
コーパスは現在進行中の研究の一部であり、否定と不確実性を示す匿名化された健康記録から得られた29,682の文で構成されている。
この記事では、スペイン語の類似のコーパスと徹底的に比較し、主要なアノテーションと設計上の決定を示す。
さらに,アノテーション付きデータセットを検証するために,ディープラーニングアルゴリズムを用いた予備実験を行う。
われわれが知る限り、NUBesはスペイン語の否定のための最大公用コーパスであり、憶測の手がかり、スコープ、イベントのアノテーションも組み込んだ最初の企業である。
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