論文の概要: BosphorusSign22k Sign Language Recognition Dataset

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.01283v2
• Date: Thu, 9 Apr 2020 14:07:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-17 13:06:06.894695
• Title: BosphorusSign22k Sign Language Recognition Dataset
• Title（参考訳）: BosphorusSign22k手話認識データセット
• Authors: O\u{g}ulcan \"Ozdemir, Ahmet Alp K{\i}nd{\i}ro\u{g}lu, Necati Cihan Camg\"oz and Lale Akarun
• Abstract要約: BosphorusSign22kは、コンピュータビジョン、ビデオ認識、ディープラーニング研究コミュニティを対象とした大規模な手話データセットである。 このデータセットの主な目的は、トルコ手話認識の新しいベンチマークとして機能することである。 我々は、手話生成など他のタスクを奨励するために、最先端の人間のポーズ推定を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.064612766965483
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Sign Language Recognition is a challenging research domain. It has recently seen several advancements with the increased availability of data. In this paper, we introduce the BosphorusSign22k, a publicly available large scale sign language dataset aimed at computer vision, video recognition and deep learning research communities. The primary objective of this dataset is to serve as a new benchmark in Turkish Sign Language Recognition for its vast lexicon, the high number of repetitions by native signers, high recording quality, and the unique syntactic properties of the signs it encompasses. We also provide state-of-the-art human pose estimates to encourage other tasks such as Sign Language Production. We survey other publicly available datasets and expand on how BosphorusSign22k can contribute to future research that is being made possible through the widespread availability of similar Sign Language resources. We have conducted extensive experiments and present baseline results to underpin future research on our dataset.
• Abstract（参考訳）: 手話認識は困難な研究領域である。 最近、データの可用性の向上によって、いくつかの進歩が見られた。 本稿では,コンピュータビジョン,ビデオ認識,ディープラーニング研究コミュニティを対象とした大規模手話データセットであるbosphorussign22kについて紹介する。 このデータセットの主な目的は、その広大な語彙に対するトルコ手話認識の新しいベンチマーク、ネイティブシグナーによる頻繁な反復、高い記録品質、そしてそれが包含する記号のユニークな構文特性として機能することである。 我々はまた、手話生成などの他のタスクを奨励するために、最先端の人間のポーズ推定も提供する。 我々は、他の公開データセットを調査し、BosphorusSign22kが、類似のSign Languageリソースの普及を通じて可能になっている将来の研究にどのように貢献できるかを拡大する。 我々は、データセットに関する今後の研究を支えるために、広範囲にわたる実験を行い、基礎となる結果を提示した。

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