論文の概要: Putting a Spin on Language: A Quantum Interpretation of Unary Connectives for Linguistic Applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.04128v3
• Date: Mon, 6 Sep 2021 00:57:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-15 09:20:11.924102
• Title: Putting a Spin on Language: A Quantum Interpretation of Unary Connectives for Linguistic Applications
• Title（参考訳）: 言語にスピンを置く:言語応用のためのユニタリ接続の量子解釈
• Authors: Adriana D. Correia (Utrecht University), Henk T. C. Stoof (Utrecht University), Michael Moortgat (Utrecht University)
• Abstract要約: ランベック・カルキュラスは構造規則の制御を許すために一様法則に依存している。 FVect と線型写像のコンパクト閉圏におけるランベック計算の合成解釈の提案がなされている。 我々の目標は、モダリティをベクトル解釈の第一級市民にすることである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Extended versions of the Lambek Calculus currently used in computational linguistics rely on unary modalities to allow for the controlled application of structural rules affecting word order and phrase structure. These controlled structural operations give rise to derivational ambiguities that are missed by the original Lambek Calculus or its pregroup simplification. Proposals for compositional interpretation of extended Lambek Calculus in the compact closed category of FVect and linear maps have been made, but in these proposals the syntax-semantics mapping ignores the control modalities, effectively restricting their role to the syntax. Our aim is to turn the modalities into first-class citizens of the vectorial interpretation. Building on the directional density matrix semantics, we extend the interpretation of the type system with an extra spin density matrix space. The interpretation of proofs then results in ambiguous derivations being tensored with orthogonal spin states. Our method introduces a way of simultaneously representing co-existing interpretations of ambiguous utterances, and provides a uniform framework for the integration of lexical and derivational ambiguity.
• Abstract（参考訳）: 現在計算言語学で使われているランベック計算の拡張版は、単語の順序や句構造に影響を与える構造的規則の制御を可能にするために、不定様相に依存する。 これらの制御された構造操作は、元のランベック計算またはその前群の単純化によって見逃される導出的曖昧さをもたらす。 FVect と線型写像のコンパクト閉圏における拡張ランベック計算の合成解釈の提案があるが、これらの提案では構文意味マッピングは制御のモダリティを無視し、その構文に対する役割を効果的に制限する。 我々の目標は、モダリティをベクトル解釈の第一級市民にすることである。 方向密度行列のセマンティクスに基づいて、余分なスピン密度行列空間で型システムの解釈を拡張する。 証明の解釈により、曖昧な導出は直交スピン状態でテンソル化される。 本手法は,あいまいな発話の既存の解釈を同時に表現する方法を紹介し,語彙的・導出的曖昧性の統合のための一様枠組みを提供する。

関連論文リスト

• Learning Visual-Semantic Subspace Representations for Propositional Reasoning [49.17165360280794]
  本稿では,特定の意味構造に適合する視覚表現を学習するための新しい手法を提案する。 我々のアプローチは、新しい核規範に基づく損失に基づいている。 部分空間格子におけるセマンティクスのスペクトル幾何学を最小エンコードしていることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-25T12:51:38Z)
• Bridging Continuous and Discrete Spaces: Interpretable Sentence Representation Learning via Compositional Operations [80.45474362071236]
  文の合成意味論が埋め込み空間における構成操作として直接反映できるかどうかは不明である。 文埋め込み学習のためのエンドツーエンドフレームワークであるInterSentを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-24T00:44:49Z)
• Linear Spaces of Meanings: Compositional Structures in Vision-Language Models [110.00434385712786]
  事前学習された視覚言語モデル(VLM)からのデータ埋め込みにおける構成構造について検討する。 まず,幾何学的観点から構成構造を理解するための枠組みを提案する。 次に、これらの構造がVLM埋め込みの場合の確率論的に持つものを説明し、実際に発生する理由の直観を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-28T08:11:56Z)
• Variational Cross-Graph Reasoning and Adaptive Structured Semantics Learning for Compositional Temporal Grounding [143.5927158318524]
  テンポラルグラウンドティング(Temporal grounding)とは、クエリ文に従って、未編集のビデオから特定のセグメントを特定するタスクである。 新たに構成時間グラウンドタスクを導入し,2つの新しいデータセット分割を構築した。 ビデオや言語に内在する構造的意味論は、構成的一般化を実現する上で重要な要素である、と我々は主張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-22T08:02:23Z)
• Plurality and Quantification in Graph Representation of Meaning [4.82512586077023]
  我々のグラフ言語は、モナディックな2階変数のみを用いた自然言語意味論の本質を網羅している。 単純な構文意味インタフェースで意味グラフを構築するための統一型機構を提案する。 現在のグラフ形式は、分配的述語、カテゴリー横断接続、および量化表現のスコープ置換における言語問題に適用される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-13T07:04:41Z)
• Vector Space Semantics for Lambek Calculus with Soft Subexponentials [0.8287206589886879]
  ソフト部分集合を用いたランベック計算のためのベクトル空間意味論を開発する。 パラサイトギャップ名詞句の合成ベクトル解釈と,アナフォラとエリプシスを用いた談話単位を構築した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-22T16:39:30Z)
• Unsupervised Distillation of Syntactic Information from Contextualized Word Representations [62.230491683411536]
  我々は,ニューラルネットワーク表現における意味論と構造学の非教師なしの絡み合いの課題に取り組む。 この目的のために、構造的に類似しているが意味的に異なる文群を自動的に生成する。 我々は、我々の変換クラスタベクトルが、語彙的意味論ではなく構造的特性によって空間に現れることを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-11T15:13:18Z)
• A Frobenius Algebraic Analysis for Parasitic Gaps [4.254099382808598]
  セマンティックな内容の重複をレキシコンに限定できる2種類の寄生ギャップを同定する。 同じ述語論に影響を及ぼす寄生的ギャップに対して、多型は一次ギャップを導入する語彙的項目と関連付けられる。 合成変換は、有限次元ベクトル空間の解釈コンパクト閉圏に構文型と導出を関連付ける。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-12T09:36:15Z)
• Categorical Vector Space Semantics for Lambek Calculus with a Relevant Modality [3.345437353879255]
  我々はLambek Calculusの分類的分布意味論を関連性付きで開発する。 この圏を有限次元ベクトル空間と「量子化」関手を通して線型写像にインスタンス化する。 L*: パラサイト的ギャップを持つ句の導出を動機づける例に対して, カテゴリー的・具体的意味論的解釈を構築するために, モデルを適用した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-06T18:58:21Z)
• APo-VAE: Text Generation in Hyperbolic Space [116.11974607497986]
  本稿では,双曲型潜在空間におけるテキスト生成について検討し,連続的な階層表現を学習する。 適応型ポインケア可変オートエンコーダ (APo-VAE) を提示し, ポインケア球上における潜伏変数の事前および変動後部の両方を包み込み正規分布により定義する。 言語モデリングと対話応答生成における実験は,提案したAPo-VAEモデルの有効性を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-30T19:05:41Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。