論文の概要: Vector Space Semantics for Lambek Calculus with Soft Subexponentials
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.11331v3
- Date: Fri, 6 Oct 2023 13:41:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-13 17:23:22.430263
- Title: Vector Space Semantics for Lambek Calculus with Soft Subexponentials
- Title(参考訳): ソフト部分指数を用いたランベック計算のためのベクトル空間意味論
- Authors: Lachlan McPheat, Hadi Wazni, Mehrnoosh Sadrzadeh
- Abstract要約: ソフト部分集合を用いたランベック計算のためのベクトル空間意味論を開発する。
パラサイトギャップ名詞句の合成ベクトル解釈と,アナフォラとエリプシスを用いた談話単位を構築した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.8287206589886879
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We develop a vector space semantics for Lambek Calculus with Soft
Subexponentials, apply the calculus to construct compositional vector
interpretations for parasitic gap noun phrases and discourse units with
anaphora and ellipsis, and experiment with the constructions in a
distributional sentence similarity task. As opposed to previous work, which
used Lambek Calculus with a Relevant Modality the calculus used in this paper
uses a bounded version of the modality and is decidable. The vector space
semantics of this new modality allows us to meaningfully define contraction as
projection and provide a linear theory behind what we could previously only
achieve via nonlinear maps.
- Abstract(参考訳): ソフトな部分指数を持つランベック計算のためのベクトル空間意味論を開発し, パラシティックギャップ名詞句とアナフォラやエリプシスを用いた談話単位の構成ベクトル解釈に適用し, 分布文類似タスクにおける構成を実験した。
ランベック計算を関連モーダリティで用いた以前の研究とは対照的に、本論文で用いた計算はモダリティの有界バージョンを使用し、決定可能である。
この新しいモダリティのベクトル空間の意味論は、縮小を射影として意味的に定義し、それまで非線形写像によってのみ達成できたことの背後にある線形理論を提供する。
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