論文の概要: Identification of splicing edges in tampered image based on Dichromatic Reflection Model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.04317v1
• Date: Thu, 9 Apr 2020 01:25:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-15 03:22:58.462265
• Title: Identification of splicing edges in tampered image based on Dichromatic Reflection Model
• Title（参考訳）: 二色反射モデルに基づく改ざん画像中のスプライシングエッジの同定
• Authors: Zhe Shen, Peng Sun, Yubo Lang, Lei Liu, Silong Peng
• Abstract要約: オリジナル画像に対する操作は これらの署名を破壊し 必然的にいくつかの痕跡を 最終偽造に残します タンパー画像中の自然の端点から端点を識別する光学物理手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.757875734469398
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Imaging is a sophisticated process combining a plenty of photovoltaic conversions, which lead to some spectral signatures beyond visual perception in the final images. Any manipulation against an original image will destroy these signatures and inevitably leave some traces in the final forgery. Therefore we present a novel optic-physical method to discriminate splicing edges from natural edges in a tampered image. First, we transform the forensic image from RGB into color space of S and o1o2. Then on the assumption of Dichromatic Reflection Model, edges in the image are discovered by composite gradient and classified into different types based on their different photometric properties. Finally, splicing edges are reserved against natural ones by a simple logical algorithm. Experiment results show the efficacy of the proposed method.
• Abstract（参考訳）: イメージングは、多くの光電変換を組み合わせた洗練されたプロセスであり、最終的な画像の視覚的知覚を超えたスペクトル的なシグネチャを生み出す。 オリジナルの画像に対する操作は、これらの署名を破壊し、必然的にいくつかの痕跡を最終偽造に残します。 そこで本研究では,スプライシングエッジと自然エッジを区別する新しい光学物理法を提案する。 まず、法医学画像をRGBからSとo1o2の色空間に変換する。 次に、二色反射モデルの仮定により、画像のエッジは合成勾配によって発見され、その異なる光度特性に基づいて異なるタイプに分類される。 最後に、スプライシングエッジは単純な論理アルゴリズムによって自然に対して予約される。 実験の結果,提案手法の有効性が示された。

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