論文の概要: Homophilic and Heterophilic Characteristics Shaping Community Formation
in Human Mobility Networks During Extreme Weather Response
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.04981v1
- Date: Tue, 10 May 2022 15:39:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 16:47:50.072599
- Title: Homophilic and Heterophilic Characteristics Shaping Community Formation
in Human Mobility Networks During Extreme Weather Response
- Title（参考訳）: 極端な気象応答時におけるヒトモビリティネットワークにおける好気性・好気性特性形成
- Authors: Cheng-Chun Lee, Siri Namburi, Xin Xiao, Ali Mostafavi
- Abstract要約: 地域社会の形成は、極端な気象現象の危険影響を改善する重要なメカニズムの1つである。
テキサス州ハリス郡における冬の嵐Uriによる停電の実態について, 人体移動ネットワークについて検討した。
本研究では,人体移動ネットワーク内に形成されるコミュニティの3つの特徴について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.790858441567179
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Community formation in socio-spatial human networks is one of the important
mechanisms for ameliorating hazard impacts of extreme weather events. Research
is scarce regarding latent network characteristics shaping community formation
in human mobility networks during natural disasters. We examined human mobility
networks in Harris County, Texas, in the context of the managed power outage
forced by Winter Storm Uri to detect communities and to evaluate latent
characteristics in those communities. We examined three characteristics in the
communities formed within human mobility networks: hazard-exposure heterophily,
socio-demographic homophily, and social connectedness strength. The analysis
results show that population movements were shaped by socio-demographic
homophily, heterophilic hazard exposure, and social connectedness strength. The
results also indicate that a community encompassing more high-impact areas
would motivate population movements to areas with weaker social connectedness.
Hence, the findings reveal important characteristics shaping community
formation in human mobility networks in hazard response. Specific to managed
power outages, formed communities are spatially co-located, underscoring a best
management practice to avoid prolonged power outages among areas within
communities, thus improving hazard-exposure heterophily. The findings have
implications for power utility operators to account for the characteristics of
socio-spatial human networks when determining the patterns of managed power
outages.
- Abstract（参考訳）: 社会空間的人間ネットワークにおけるコミュニティ形成は、極端な気象事象の危険影響を改善する重要なメカニズムの1つである。
自然災害時の移動ネットワークにおけるコミュニティ形成の潜在ネットワーク特性についての研究は少ない。
テキサス州ハリス郡の人的モビリティネットワークを,冬期ストームuriによる停電による地域コミュニティの検出と潜在特性の評価を目的として検討した。
本研究では,人体移動ネットワーク内に形成されるコミュニティの3つの特徴について検討した。
分析の結果, 人口移動は, ソシオデミノグラフィー・ホモフィリー, ヘテロ親和性ハザード露光, 社会的つながりの強さによって形成された。
以上の結果から,より影響の高い地域を包含するコミュニティが,社会的つながりの弱い地域への人口移動を動機付けることが示唆された。
その結果,ハザード応答における人体移動ネットワークにおけるコミュニティ形成の重要な特徴が明らかになった。
管理的停電に特化して、形成されたコミュニティは空間的に共同して配置されており、コミュニティ内の地域間での停電を回避し、ハザード・エクスポージャーのヘテロフィリーを改善するために、最善の管理慣行を強調している。
この知見は, 電力事業者が管理電源停止のパターンを決定する際に, 社会空間的ヒューマンネットワークの特徴を考慮に入れることを意味している。
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