論文の概要: Leveraging Big Data Analytics in Healthcare Enhancement: Trends,
Challenges and Opportunities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.09010v1
- Date: Sun, 5 Apr 2020 06:46:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-16 12:26:10.698306
- Title: Leveraging Big Data Analytics in Healthcare Enhancement: Trends,
Challenges and Opportunities
- Title（参考訳）: 医療強化におけるビッグデータ分析の活用:トレンド、課題、機会
- Authors: Arshia Rehman, Saeeda Naz, Imran Razzak
- Abstract要約: 我々は、医療の5つのサブ分野において、ビッグデータと分析技術の新興の展望を示す。
この論文は、医療におけるビッグデータ分析の採用における、注目すべき応用と課題から締めくくっている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.769092306409933
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Clinicians decisions are becoming more and more evidence-based meaning in no
other field the big data analytics so promising as in healthcare. Due to the
sheer size and availability of healthcare data, big data analytics has
revolutionized this industry and promises us a world of opportunities. It
promises us the power of early detection, prediction, prevention and helps us
to improve the quality of life. Researchers and clinicians are working to
inhibit big data from having a positive impact on health in the future.
Different tools and techniques are being used to analyze, process, accumulate,
assimilate and manage large amount of healthcare data either in structured or
unstructured form. In this paper, we would like to address the need of big data
analytics in healthcare: why and how can it help to improve life?. We present
the emerging landscape of big data and analytical techniques in the five
sub-disciplines of healthcare i.e.medical image analysis and imaging
informatics, bioinformatics, clinical informatics, public health informatics
and medical signal analytics. We presents different architectures, advantages
and repositories of each discipline that draws an integrated depiction of how
distinct healthcare activities are accomplished in the pipeline to facilitate
individual patients from multiple perspectives. Finally the paper ends with the
notable applications and challenges in adoption of big data analytics in
healthcare.
- Abstract（参考訳）: 臨床医の判断は、医療ほど有望なビッグデータ分析以外の分野で、ますますエビデンスベースの意味になりつつある。
医療データの規模と可用性のため、ビッグデータ分析はこの業界に革命をもたらし、チャンスの世界を約束しています。
早期発見、予測、予防のパワーを約束し、生活の質を向上させるのに役立ちます。
研究者や臨床医は、ビッグデータが将来的に健康にポジティブな影響を与えることを阻止しようとしている。
さまざまなツールや技術が、構造化または非構造化形式で大量の医療データを分析、処理、蓄積、同化、管理するために使われています。
本稿では、医療におけるビッグデータ分析の必要性に対処したいと思います。
.
本稿では, 医療情報学, バイオインフォマティクス, 臨床情報学, 公衆衛生情報学, 医療信号分析の5つの分野において, ビッグデータと分析技術の新たな展望を紹介する。
各分野の異なるアーキテクチャ、アドバンテージ、レポジトリを示し、複数の視点から個々の患者を支援するために、パイプライン内で異なる医療活動がどのように達成されているかを統合的に描写する。
最後に論文は、医療におけるビッグデータ分析の採用における注目すべき応用と課題から締めくくっている。
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