論文の概要: Optimal frequency estimation and its application to quantum dots
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.12049v2
- Date: Tue, 16 Feb 2021 14:00:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-22 04:08:34.552130
- Title: Optimal frequency estimation and its application to quantum dots
- Title(参考訳): 最適周波数推定と量子ドットへの応用
- Authors: Angel Gutierrez-Rubio, Peter Stano, Daniel Loss
- Abstract要約: 2レベルシステムにおける周波数推定のための相互作用時間最適化に対処する。
フィードバックを伴わずに新しい推定プロトコルを考案する。
これは現在の実験技術を改善し、量子コンピューティングにおけるコヒーレンス時間を短縮することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We address the interaction-time optimization for frequency estimation in a
two-level system. The goal is to estimate with maximum precision a stochastic
perturbation. Our approach is valid for any figure of merit used to define
optimality, and is illustrated for the variance and entropy. For the entropy,
we clarify the connection to maximum-likelihood estimation. We devise novel
estimation protocols with and without feedback. They outperform common
protocols given in the literature. We design a probabilistic self-consistent
protocol as an optimal estimation without feedback. It can improve current
experimental techniques and boost coherence times in quantum computing.
- Abstract(参考訳): 2レベルシステムにおける周波数推定のための相互作用時間最適化に対処する。
目標は、確率的摂動の最大精度で推定することである。
我々のアプローチは、最適性を定義するのに使用されるどんな効果も有効であり、分散とエントロピーについて示される。
エントロピーについては,最大線量推定との関係を明らかにする。
我々はフィードバックなしで新しい推定プロトコルを考案する。
彼らは文学で与えられた共通のプロトコルを上回ります。
フィードバックのない最適推定法として確率的自己整合プロトコルを設計する。
現在の実験技術を改善し、量子コンピューティングにおけるコヒーレンス時間を短縮することができる。
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