論文の概要: Offline Signature Verification on Real-World Documents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.12104v1
- Date: Sat, 25 Apr 2020 10:28:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-09 22:03:39.446386
- Title: Offline Signature Verification on Real-World Documents
- Title（参考訳）: 実世界文書のオフライン署名検証
- Authors: Deniz Engin, Alperen Kantarc{\i}, Se\c{c}il Arslan, Haz{\i}m Kemal
Ekenel
- Abstract要約: 正式な文書から抽出された署名には、スタンプ、会社のシール、支配線、署名ボックスなど、さまざまな種類の隠蔽が含まれている。
本稿では,現実の作家によるオフライン署名検証問題に対処し,銀行の顧客の取引要求文書に隠蔽された署名を記載した文書をクリーンリファレンス署名と比較する。
提案手法は,CycleGANに基づくスタンプクリーニング法とCNNに基づくシグネチャ表現の2つの主成分からなる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.271640666465363
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Research on offline signature verification has explored a large variety of
methods on multiple signature datasets, which are collected under controlled
conditions. However, these datasets may not fully reflect the characteristics
of the signatures in some practical use cases. Real-world signatures extracted
from the formal documents may contain different types of occlusions, for
example, stamps, company seals, ruling lines, and signature boxes. Moreover,
they may have very high intra-class variations, where even genuine signatures
resemble forgeries. In this paper, we address a real-world writer independent
offline signature verification problem, in which, a bank's customers'
transaction request documents that contain their occluded signatures are
compared with their clean reference signatures. Our proposed method consists of
two main components, a stamp cleaning method based on CycleGAN and signature
representation based on CNNs. We extensively evaluate different verification
setups, fine-tuning strategies, and signature representation approaches to have
a thorough analysis of the problem. Moreover, we conduct a human evaluation to
show the challenging nature of the problem. We run experiments both on our
custom dataset, as well as on the publicly available Tobacco-800 dataset. The
experimental results validate the difficulty of offline signature verification
on real-world documents. However, by employing the stamp cleaning process, we
improve the signature verification performance significantly.
- Abstract（参考訳）: オフラインシグネチャ検証の研究は、制御条件下で収集される複数のシグネチャデータセットの様々な手法を探索してきた。
しかし、これらのデータセットは、いくつかの実用的なユースケースにおいてシグネチャの特徴を完全に反映していないかもしれない。
正式な文書から抽出された現実世界の署名には、切手、会社印章、判決線、署名箱など、異なる種類のオクルージョンが含まれている可能性がある。
さらに、それらは非常に高いクラス内変異を持ち、真のシグネチャでさえ偽造に類似している。
本稿では,現実の作家によるオフライン署名検証問題に対処し,銀行の顧客の取引要求文書に隠蔽された署名を記載した文書を,クリーンな参照署名と比較する。
提案手法はサイクガンに基づく切手洗浄法とcnnに基づくシグネチャ表現法という2つの主成分からなる。
我々は,様々な検証設定,微調整戦略,シグネチャ表現アプローチを広範囲に評価し,問題を徹底的に解析する。
さらに,課題の難解性を示すために,人間による評価を行う。
実験はカスタムデータセットと公開されているTobacco-800データセットの両方で実施しています。
実世界の文書におけるオフライン署名検証の難しさを実験的に検証した。
しかし,切手洗浄プロセスを用いることで,署名検証性能が大幅に向上する。
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