論文の概要: Prevalence of Low-Credibility Information on Twitter During the COVID-19 Outbreak

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.14484v2
• Date: Mon, 8 Jun 2020 06:18:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-21 19:17:25.437198
• Title: Prevalence of Low-Credibility Information on Twitter During the COVID-19 Outbreak
• Title（参考訳）: 新型コロナウイルス感染拡大に伴うTwitter上の低信頼情報
• Authors: Kai-Cheng Yang, Christopher Torres-Lugo, Filippo Menczer
• Abstract要約: アウトブレイク時のTwitterにおける低信頼度情報へのリンクの頻度を推定する。 低信頼度情報にリンクするツイートの総量は、New York Timesの記事とCDCのリンクの量に匹敵する。 ソーシャルボットは、低クレディビリティ情報の投稿と増幅の両方に関わっているが、ボリュームの大部分は、おそらく人間によって生成される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.203919289609101
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As the novel coronavirus spreads across the world, concerns regarding the spreading of misinformation about it are also growing. Here we estimate the prevalence of links to low-credibility information on Twitter during the outbreak, and the role of bots in spreading these links. We find that the combined volume of tweets linking to low-credibility information is comparable to the volume of New York Times articles and CDC links. Content analysis reveals a politicization of the pandemic. The majority of this content spreads via retweets. Social bots are involved in both posting and amplifying low-credibility information, although the majority of volume is generated by likely humans. Some of these accounts appear to amplify low-credibility sources in a coordinated fashion.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスの感染拡大に伴い、誤情報の拡散に関する懸念も高まっている。 本稿では,twitterにおける感染発生時の信頼性の低い情報へのリンクの拡散状況と,これらのリンクの拡散におけるボットの役割を推定する。 低信頼度情報にリンクするツイートの総量は、New York Timesの記事とCDCのリンクの量に匹敵する。 コンテンツ分析はパンデミックの政治化を明らかにします。 コンテンツの大半はretweetを通じて拡散される。 ソーシャルボットは、低クレディビリティ情報の投稿と増幅の両方に関わっているが、ボリュームの大部分は、おそらく人間によって生成される。 これらのアカウントのいくつかは、調整された方法で低クリーディビリティソースを増幅しているように見える。

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