論文の概要: The COVID-19 Infodemic: Twitter versus Facebook

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.09353v2
• Date: Sat, 3 Apr 2021 00:22:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-20 08:44:09.504274
• Title: The COVID-19 Infodemic: Twitter versus Facebook
• Title（参考訳）: 新型コロナウイルスのインフォデミック:Twitter対Facebook
• Authors: Kai-Cheng Yang, Francesco Pierri, Pik-Mai Hui, David Axelrod, Christopher Torres-Lugo, John Bryden, Filippo Menczer
• Abstract要約: われわれはTwitterとFacebookの低視聴率コンテンツへのリンクの頻度と拡散を分析した。 少数のアカウントやページが各プラットフォームに強い影響を与えている。 この操作の過度な性質は、社会レベルのソリューションの必要性を示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.135597127873748
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The global spread of the novel coronavirus is affected by the spread of related misinformation -- the so-called COVID-19 Infodemic -- that makes populations more vulnerable to the disease through resistance to mitigation efforts. Here we analyze the prevalence and diffusion of links to low-credibility content about the pandemic across two major social media platforms, Twitter and Facebook. We characterize cross-platform similarities and differences in popular sources, diffusion patterns, influencers, coordination, and automation. Comparing the two platforms, we find divergence among the prevalence of popular low-credibility sources and suspicious videos. A minority of accounts and pages exert a strong influence on each platform. These misinformation "superspreaders" are often associated with the low-credibility sources and tend to be verified by the platforms. On both platforms, there is evidence of coordinated sharing of Infodemic content. The overt nature of this manipulation points to the need for societal-level solutions in addition to mitigation strategies within the platforms. However, we highlight limits imposed by inconsistent data-access policies on our capability to study harmful manipulations of information ecosystems.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスの世界的な感染拡大は、新型コロナウイルス(COVID-19)のインフォデミック(インフォデミック)と呼ばれる関連情報の拡散の影響を受けている。 ここでは,twitter と facebook の2つの主要ソーシャルメディアプラットフォームにおけるパンデミックに関する信頼性の低いコンテンツに対するリンクの普及と拡散について分析する。 我々は、一般的なソース、拡散パターン、インフルエンサー、調整、自動化におけるクロスプラットフォームの類似性と相違を特徴付ける。 両プラットフォームを比較すると,人気の高い低視聴率ソースと疑わしいビデオの出現率に違いが見られる。 少数のアカウントとページが各プラットフォームに強い影響を与えている。 これらの誤報 "superspreader" は、しばしば低信頼度ソースと関連付けられ、プラットフォームによって検証される傾向がある。 両プラットフォームにはInfodemicコンテンツの協調的な共有の証拠がある。 この操作の過度な性質は、プラットフォーム内の緩和戦略に加えて、社会レベルのソリューションの必要性を示している。 しかし、情報エコシステムの有害な操作を研究する能力について、一貫性のないデータアクセスポリシーによって課される制限を強調する。

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