論文の概要: Principles underlying efficient exciton transport unveiled by
information-geometric analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.14814v2
- Date: Thu, 1 Jul 2021 14:59:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-21 17:14:56.565375
- Title: Principles underlying efficient exciton transport unveiled by
information-geometric analysis
- Title（参考訳）: 情報幾何学解析による効率的なエキシトン輸送の基礎原理
- Authors: Scott Davidson, Felix A. Pollock, Erik M. Gauger
- Abstract要約: フレンケルエキシトン輸送のオープン量子系モデルが'sloppy'として知られる数学的モデルのクラスに属することを示す。
ネットワークにおける励起エネルギーの微調整は、ネットワーク形状を最適化するよりも、一般的にはるかに重要である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1473281171535445
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Adapting techniques from the field of information geometry, we show that open
quantum system models of Frenkel exciton transport, a prevalent process in
photosynthetic networks, belong to a class of mathematical models known as
'sloppy'. Performing a Fisher-information-based multi-parameter sensitivity
analysis to investigate the full dynamical evolution of the system and reveal
this sloppiness, we establish which features of a transport network lie at the
heart of efficient performance. We find that fine tuning the excitation
energies in the network is generally far more important than optimizing the
network geometry and that these conclusions hold for different measures of
efficiency and when model parameters are subject to disorder within parameter
regimes typical of molecular complexes involved in photosynthesis. Our approach
and insights are equally applicable to other physical implementations of
quantum transport.
- Abstract（参考訳）: 情報幾何学の分野からの応用により、フレンケル励起子輸送のオープン量子系モデル(光合成ネットワークで一般的な過程)が「スロピー」と呼ばれる数学モデルに属することを示した。
フィッシャー情報に基づくマルチパラメータ感度解析を行い、システムの完全な動的進化を解明し、このスロップネスを明らかにすることにより、輸送ネットワークの特徴が効率的な性能の中心にあることを示す。
ネットワーク内の励起エネルギーの微調整は、ネットワーク幾何の最適化よりも一般的に重要であり、これらの結論は効率の異なる尺度とモデルパラメータが光合成に関わる分子複合体の典型的なパラメータレジーム内の混乱の対象となる場合にも成立する。
我々のアプローチと洞察は、量子輸送の他の物理的実装にも等しく当てはまる。
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