論文の概要: Quantifying human mobility behavior changes in response to
non-pharmaceutical interventions during the COVID-19 outbreak in the United
States
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.01224v1
- Date: Mon, 4 May 2020 00:59:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-21 05:29:20.532518
- Title: Quantifying human mobility behavior changes in response to
non-pharmaceutical interventions during the COVID-19 outbreak in the United
States
- Title（参考訳）: 米国での新型コロナウイルス感染拡大に伴う非薬剤的介入に対するヒトの移動行動の変化の定量化
- Authors: Yixuan Pan, Aref Darzi, Aliakbar Kabiri, Guangchen Zhao, Weiyu Luo,
Chenfeng Xiong, Lei Zhang
- Abstract要約: ソーシャルディスタンシング(Social Distancing)は、非医薬品の介入としても知られる、主要なコミュニティ緩和戦略の1つである。
新型コロナウイルスの感染拡大に伴う人々の移動パターンの変化を評価するために,ソーシャルディスタンシング指標(Social Distancing Index)を構築した。
主な知見は, 1) 国家非常事態宣言は, 社会的距離を大いに奨励し, 多くの州における強制的在宅命令は, さらにその実践を強化し, 2) より確認されたケースが社会距離を実践する上で, より活発でタイムリーな対応を取っている州, 3) 確認されたケースが少ない州では, 社会的距離を維持することにはあまり注意を払わなかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.904534884761267
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Ever since the first case of the novel coronavirus disease (COVID-19) was
confirmed in Wuhan, China, social distancing has been promoted worldwide,
including the United States. It is one of the major community mitigation
strategies, also known as non-pharmaceutical interventions. However, our
understanding is remaining limited in how people practice social distancing. In
this study, we construct a Social Distancing Index (SDI) to evaluate people's
mobility pattern changes along with the spread of COVID-19. We utilize an
integrated dataset of mobile device location data for the contiguous United
States plus Alaska and Hawaii over a 100-day period from January 1, 2020 to
April 9, 2020. The major findings are: 1) the declaration of the national
emergency concerning the COVID-19 outbreak greatly encouraged social distancing
and the mandatory stay-at-home orders in most states further strengthened the
practice; 2) the states with more confirmed cases have taken more active and
timely responses in practicing social distancing; 3) people in the states with
fewer confirmed cases did not pay much attention to maintaining social
distancing and some states, e.g., Wyoming, North Dakota, and Montana, already
began to practice less social distancing despite the high increasing speed of
confirmed cases; 4) some counties with the highest infection rates are not
performing much social distancing, e.g., Randolph County and Dougherty County
in Georgia, and some counties began to practice less social distancing right
after the increasing speed of confirmed cases went down, e.g., in Blaine
County, Idaho, which may be dangerous as well.
- Abstract（参考訳）: 中国武漢で新型コロナウイルス(COVID-19)の感染が初めて確認されて以来、米国を含む世界各国でソーシャルディスタンシングが進められてきた。
これは、非医薬品の介入としても知られる主要なコミュニティ緩和戦略の1つである。
しかし、私たちの理解は、人々がソーシャルディスタンシングを実践する方法に限られている。
本研究では、新型コロナウイルス感染拡大に伴う人々の移動パターンの変化を評価するためのソーシャルディスタンシング指標(SDI)を構築した。
我々は,2020年1月1日から2020年4月9日までの100日間にわたって,米国とアラスカとハワイの連続したデバイス位置情報の統合データセットを利用する。
主な発見は次の通りである。
1) 新型コロナウイルスの感染拡大に伴う国家緊急事態宣言は、社会的距離の確保を大いに促進し、多くの州における強制滞在命令は、その実践をさらに強化した。
2 より確証のある国家は、ソーシャルディスタンシングの実践において、より活発でタイムリーな対応を取っている。
3) 確認症例の少ない州では,社会的距離の維持にあまり注意を払っておらず,ワイオミング州,ノースダコタ州,モンタナ州など一部の州では,確認症例の急増にもかかわらず,社会的距離の低下が既に始まっている。
4) 感染率の高い郡では、ジョージア州のランドルフ郡やドーハティ郡など、社会的不均衡があまり行われていない郡があり、また、アイダホ州ブレイン郡などでは、感染が拡大するにつれて、社会的不均衡が減り始めた郡もある。
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