論文の概要: AIM 2019 Challenge on Video Temporal Super-Resolution: Methods and
Results
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.01233v1
- Date: Mon, 4 May 2020 01:51:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-07 01:05:01.895580
- Title: AIM 2019 Challenge on Video Temporal Super-Resolution: Methods and
Results
- Title（参考訳）: ビデオ・テンポラル超解法に関するAIM 2019 チャレンジ:方法と結果
- Authors: Seungjun Nah, Sanghyun Son, Radu Timofte and Kyoung Mu Lee
- Abstract要約: 本稿では,ビデオ時空間超解像(フレーム)におけるAIMの最初の課題についてレビューする。
低フレームレート(15fps)のビデオシーケンスから、チャレンジ参加者はより高いフレームレート(60fps)のビデオシーケンスを提出するよう求められる。
ハンドヘルドカメラで撮影した多様なビデオから得られたREDS VTSRデータセットをトレーニングおよび評価目的で使用した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 129.15554076593762
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Videos contain various types and strengths of motions that may look
unnaturally discontinuous in time when the recorded frame rate is low. This
paper reviews the first AIM challenge on video temporal super-resolution (frame
interpolation) with a focus on the proposed solutions and results. From
low-frame-rate (15 fps) video sequences, the challenge participants are asked
to submit higher-framerate (60 fps) video sequences by estimating temporally
intermediate frames. We employ the REDS VTSR dataset derived from diverse
videos captured in a hand-held camera for training and evaluation purposes. The
competition had 62 registered participants, and a total of 8 teams competed in
the final testing phase. The challenge winning methods achieve the
state-of-the-art in video temporal superresolution.
- Abstract（参考訳）: ビデオには、記録されたフレームレートが低い時間に不連続に見える様々なタイプの動きと強みが含まれている。
本稿では,ビデオ時間的超解像(フレーム補間)に関するAIMの課題を,提案手法と結果に着目してレビューする。
低フレームレート(15fps)ビデオシーケンスから、チャレンジ参加者は、時間的中間フレームを推定することにより、高フレーム(60fps)ビデオシーケンスを提出するよう要求される。
ハンドヘルドカメラで撮影した多様なビデオから得られたREDS VTSRデータセットをトレーニングおよび評価目的で使用した。
予選には62人の登録メンバーが参加し、最終テストでは合計8チームが出場した。
チャレンジ入賞方式は,映像時間超解像の最先端を実現する。
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