Fugu-MT 論文翻訳(概要): On Systematically Building a Controlled Natural Language for Functional Requirements

論文の概要: On Systematically Building a Controlled Natural Language for Functional Requirements

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.01355v1
Date: Mon, 4 May 2020 09:55:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-07 01:24:32.635916
Title: On Systematically Building a Controlled Natural Language for Functional Requirements
Title（参考訳）: 機能要件のための制御自然言語の構築に関する研究
Authors: Alvaro Veizaga, Mauricio Alferez, Damiano Torre, Mehrdad Sabetzadeh, Lionel Briand
Abstract要約: 自然言語(NL)は、ソフトウェア要件仕様(SRS)において広く普及している。その人気と広く使われているにもかかわらず、NLはあいまいさ、曖昧さ、不完全さといった品質の問題に高い傾向にある。要求文書の品質問題を防止する手段として,制御自然言語(CNL)が提案されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.9676973500772887
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: [Context] Natural language (NL) is pervasive in software requirements specifications (SRSs). However, despite its popularity and widespread use, NL is highly prone to quality issues such as vagueness, ambiguity, and incompleteness. Controlled natural languages (CNLs) have been proposed as a way to prevent quality problems in requirements documents, while maintaining the flexibility to write and communicate requirements in an intuitive and universally understood manner. [Objective] In collaboration with an industrial partner from the financial domain, we systematically develop and evaluate a CNL, named Rimay, intended at helping analysts write functional requirements. [Method] We rely on Grounded Theory for building Rimay and follow well-known guidelines for conducting and reporting industrial case study research. [Results] Our main contributions are: (1) a qualitative methodology to systematically define a CNL for functional requirements; this methodology is general and applicable to information systems beyond the financial domain, (2) a CNL grammar to represent functional requirements; this grammar is derived from our experience in the financial domain, but should be applicable, possibly with adaptations, to other information-system domains, and (3) an empirical evaluation of our CNL (Rimay) through an industrial case study. Our contributions draw on 15 representative SRSs, collectively containing 3215 NL requirements statements from the financial domain. [Conclusion] Our evaluation shows that Rimay is expressive enough to capture, on average, 88% (405 out of 460) of the NL requirements statements in four previously unseen SRSs from the financial domain.
Abstract（参考訳）: [コンテキスト]自然言語(NL)は、ソフトウェア要件仕様(SRS)において広く普及しています。しかし、その人気と広く使われているにもかかわらず、NLはあいまいさ、曖昧さ、不完全さといった品質の問題に高い傾向にある。制御自然言語(cnls)は、直感的かつ普遍的に理解された方法で要求を書き、伝達する柔軟性を維持しながら、要求文書の品質問題を防止する方法として提案されている。 [目的]金融分野の産業パートナーと共同で、アナリストが機能要件を書くのを支援することを目的としたCNLを体系的に開発・評価します。【方法】利米建築の根拠理論に依拠し、工業事例研究の実施・報告の指針を定めている。 [Results] Our main contributions are: (1) a qualitative methodology to systematically define a CNL for functional requirements; this methodology is general and applicable to information systems beyond the financial domain, (2) a CNL grammar to represent functional requirements; this grammar is derived from our experience in the financial domain, but should be applicable, possibly with adaptations, to other information-system domains, and (3) an empirical evaluation of our CNL (Rimay) through an industrial case study. 当社のコントリビューションは、金融ドメインから3215NLの要求文をまとめて含む15の代表的SRSを参考にしています。 [結論]我々の評価は、金融分野の4つの未確認SRSにおいて、NL要求文の88%(460件中405件)を、平均的に把握できるほど表現力があることを示している。

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