論文の概要: Weak ties strengthen anger contagion in social media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.01924v1
• Date: Tue, 5 May 2020 02:57:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-21 03:07:49.881901
• Title: Weak ties strengthen anger contagion in social media
• Title（参考訳）: 弱者関係はソーシャルメディアの怒りの伝染を強くする
• Authors: Rui Fan, Ke Xu and Jichang Zhao
• Abstract要約: Weiboの何百万ものツイートを分析してみると、怒りは喜びよりも弱い結びつきに沿って簡単に移動することがわかった。 喜びと怒りを広めるメカニズムの違いを明らかにする定量的な長期的証拠が提示されたのはこれが初めてである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.017879121725274
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Increasing evidence suggests that, similar to face-to-face communications, human emotions also spread in online social media. However, the mechanisms underlying this emotion contagion, for example, whether different feelings spread in unlikely ways or how the spread of emotions relates to the social network, is rarely investigated. Indeed, because of high costs and spatio-temporal limitations, explorations of this topic are challenging using conventional questionnaires or controlled experiments. Because they are collection points for natural affective responses of massive individuals, online social media sites offer an ideal proxy for tackling this issue from the perspective of computational social science. In this paper, based on the analysis of millions of tweets in Weibo, surprisingly, we find that anger travels easily along weaker ties than joy, meaning that it can infiltrate different communities and break free of local traps because strangers share such content more often. Through a simple diffusion model, we reveal that weaker ties speed up anger by applying both propagation velocity and coverage metrics. To the best of our knowledge, this is the first time that quantitative long-term evidence has been presented that reveals a difference in the mechanism by which joy and anger are disseminated. With the extensive proliferation of weak ties in booming social media, our results imply that the contagion of anger could be profoundly strengthened to globalize its negative impact.
• Abstract（参考訳）: 顔と顔のコミュニケーションと同様に、人間の感情がオンラインソーシャルメディアにも広がったという証拠が増えている。 しかし、この感情伝染のメカニズム、例えば、異なる感情がありそうもない方法で広まるか、あるいは、感情の拡散がソーシャルネットワークにどのように関係するかを調査することはめったにない。 実際、高いコストと時空間的制約のため、このトピックの探索は、従来のアンケートや制御実験を用いて困難である。 巨大な個人の自然な感情反応の収集ポイントであるため、オンラインソーシャルメディアサイトは計算社会科学の観点からこの問題に対処するための理想的なプロキシを提供する。 本稿では、Weiboにおける何百万ものツイートの分析から、怒りは喜びよりも弱い結びつきに沿って容易に移動し、他人がそのようなコンテンツを頻繁に共有するので、異なるコミュニティに侵入し、ローカルな罠から解放できることを示す。 単純な拡散モデルを用いて,伝播速度とカバレッジの指標を併用することにより,より弱い結合が怒りを加速することを明らかにした。 私たちの知る限りでは、喜びと怒りが広まるメカニズムの違いを明らかにする定量的な長期的な証拠が提示されたのはこれが初めてです。 ソーシャルメディアにおける弱い結びつきの広大化に伴い、怒りの伝染は、そのネガティブな影響をグローバル化するために大きく強化される可能性が示唆された。

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