論文の概要: Unsupervised Clustering of Roman Potsherds via Variational Autoencoders

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.07437v1
• Date: Mon, 14 Mar 2022 18:56:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-16 12:42:51.063180
• Title: Unsupervised Clustering of Roman Potsherds via Variational Autoencoders
• Title（参考訳）: 変分オートエンコーダによるローマポッシャードの無監督クラスタリング
• Authors: Simone Parisotto, Ninetta Leone, Carola-Bibiane Sch\"onlieb, Alessandro Launaro
• Abstract要約: 我々は,ローマのコモンウェア・ポッシャードの分類作業において,考古学者を支援する人工知能ソリューションを提案する。 断片の部分性と手作りのばらつきは、それらのマッチングを困難な問題にしている。 深部畳み込み変分オートエンコーダ(VAE)ネットワークの潜時空間で学習した非線形特徴の教師なし階層的クラスタリングにより、類似したプロファイルをペアリングすることを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 63.8376359764052
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper we propose an artificial intelligence imaging solution to support archaeologists in the classification task of Roman commonware potsherds. Usually, each potsherd is represented by its sectional profile as a two dimensional black-white image and printed in archaeological books related to specific archaeological excavations. The partiality and handcrafted variance of the fragments make their matching a challenging problem: we propose to pair similar profiles via the unsupervised hierarchical clustering of non-linear features learned in the latent space of a deep convolutional Variational Autoencoder (VAE) network. Our contribution also include the creation of a ROman COmmonware POTtery (ROCOPOT) database, with more than 4000 potsherds profiles extracted from 25 Roman pottery corpora, and a MATLAB GUI software for the easy inspection of shape similarities. Results are commented both from a mathematical and archaeological perspective so as to unlock new research directions in both communities.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ローマのコモンウェア・ポッシャードの分類作業において,考古学者を支援する人工知能イメージングソリューションを提案する。 通常、それぞれのポッシャードは2次元の白黒画像として断面図で表現され、特定の考古学的発掘に関する考古学書に印刷される。 深部畳み込み変分オートエンコーダ(VAE)ネットワークの潜時空間で学習した非線形特徴の教師なし階層的クラスタリングを通して、類似したプロファイルをペアリングすることを提案する。 また,ローマン・コモンウェア・ポテリ(ROCOPOT)データベースの作成や,25のローマ陶磁器コーパスから抽出された4000以上の陶磁器プロファイル,および形状類似性の簡易検査のためのMATLAB GUIソフトウェアの作成にも貢献している。 結果は、数学と考古学の両方の観点からコメントされ、両方のコミュニティにおける新しい研究の方向性を解き明かす。

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