論文の概要: Interaction-free measurements and counterfactual computation in IBM
quantum computers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.03547v2
- Date: Thu, 25 Jun 2020 14:23:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-20 22:37:36.388689
- Title: Interaction-free measurements and counterfactual computation in IBM
quantum computers
- Title(参考訳): IBM量子コンピュータにおける相互作用不要の測定と反実計算
- Authors: J. Alberto Casas and Bryan Zaldivar
- Abstract要約: 実際の5-qubit, 15-qubit, 20-qubit IBMの量子コンピュータにそのような現象を実装した。
結果は概して理論上の期待に近づいている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.332560004325655
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The possibility of interaction-free measurements and counterfactual
computations is a striking feature of quantum mechanics pointed out around 20
years ago. We implement such phenomena in actual 5-qubit, 15-qubit and 20-qubit
IBM quantum computers by means of simple quantum circuits. The results are in
general close to the theoretical expectations. For the larger circuits (with
numerous gates and consequently larger errors) we implement a simple error
mitigation procedure which improve appreciably the performance.
- Abstract(参考訳): 相互作用のない測定と反事実計算の可能性は、約20年前に指摘された量子力学の顕著な特徴である。
簡単な量子回路を用いて, 5-qubit, 15-qubit, 20-qubit IBM の量子コンピュータにそのような現象を実装した。
結果は一般に理論上の期待値に近い。
より大きな回路(多数のゲートと結果として大きなエラー)に対して、我々は、性能を良好に向上する単純なエラー軽減手順を実装している。
関連論文リスト
- Efficient Learning for Linear Properties of Bounded-Gate Quantum Circuits [63.733312560668274]
d可変RZゲートとG-dクリフォードゲートを含む量子回路を与えられた場合、学習者は純粋に古典的な推論を行い、その線形特性を効率的に予測できるだろうか?
我々は、d で線形にスケーリングするサンプルの複雑さが、小さな予測誤差を達成するのに十分であり、対応する計算の複雑さは d で指数関数的にスケールすることを証明する。
我々は,予測誤差と計算複雑性をトレードオフできるカーネルベースの学習モデルを考案し,多くの実践的な環境で指数関数からスケーリングへ移行した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T08:21:28Z) - A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum
State Fidelity [50.387179833629254]
我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。
Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。
他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-23T14:09:41Z) - Machine Learning for Practical Quantum Error Mitigation [0.0]
量子エラー軽減のための機械学習は、そのコストを大幅に削減することを示す。
本稿では,ML-QEMを用いて従来の緩和手法を模倣し,より優れた実行効率で拡張性を実現する方法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-29T16:17:12Z) - Dissipative mean-field theory of IBM utility experiment [0.0]
最近、IBMは、多数の量子ビットと時間ステップのためのキック量子イジングモデルをシミュレートするために超伝導量子コンピュータを使用した。
クラウス作用素に基づく散逸平均場近似を導入する。
以上の結果から,観察された力学は1量子ビットの回転とデファス化と等価であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-02T18:00:02Z) - Anticipative measurements in hybrid quantum-classical computation [68.8204255655161]
量子計算を古典的な結果によって補う手法を提案する。
予測の利点を生かして、新しいタイプの量子測度がもたらされる。
予測量子測定では、古典計算と量子計算の結果の組み合わせは最後にのみ起こる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-12T15:47:44Z) - Simulating large-size quantum spin chains on cloud-based superconducting
quantum computers [0.46040036610482665]
我々は、IBMの超伝導量子コンピュータのいくつかで実行されるクラウドシミュレーションについて報告する。
現実化から抽出した基底状態エネルギーが期待値から小さい誤差に到達していることがわかった。
102量子ビットシステムを用いることで、1回路で最大3186個のCNOTゲートを適用できた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-20T15:55:29Z) - An Amplitude-Based Implementation of the Unit Step Function on a Quantum
Computer [0.0]
量子コンピュータ上での単位ステップ関数の形で非線形性を近似するための振幅に基づく実装を提案する。
より先進的な量子アルゴリズムに埋め込まれた場合、古典的コンピュータから直接入力を受ける2つの異なる回路タイプを量子状態として記述する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-07T07:14:12Z) - Optimal quantum reservoir computing for the NISQ era [0.0]
このレターでは、最適な量子貯水池を選択するための基準を提供する。
以上の結果から, ゲートが著しく少ない他のモデルよりも優れた結果が得られ, 量子貯水池計算と量子状態複雑性の理論的ギャップに関する洞察も得られている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-20T12:00:27Z) - Information Scrambling in Computationally Complex Quantum Circuits [56.22772134614514]
53量子ビット量子プロセッサにおける量子スクランブルのダイナミクスを実験的に検討する。
演算子の拡散は効率的な古典的モデルによって捉えられるが、演算子の絡み合いは指数関数的にスケールされた計算資源を必要とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-21T22:18:49Z) - An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。
量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-06T14:18:44Z) - Boundaries of quantum supremacy via random circuit sampling [69.16452769334367]
Googleの最近の量子超越性実験は、量子コンピューティングがランダムな回路サンプリングという計算タスクを実行する遷移点を示している。
観測された量子ランタイムの利点の制約を、より多くの量子ビットとゲートで検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-05T20:11:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。