論文の概要: Optimal quantum reservoir computing for the NISQ era

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.10107v1
• Date: Fri, 20 May 2022 12:00:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-12 08:05:12.166506
• Title: Optimal quantum reservoir computing for the NISQ era
• Title（参考訳）: NISQ時代の最適量子貯水池計算
• Authors: L. Domingo, G. Carlo, and F. Borondo
• Abstract要約: このレターでは、最適な量子貯水池を選択するための基準を提供する。 以上の結果から, ゲートが著しく少ない他のモデルよりも優れた結果が得られ, 量子貯水池計算と量子状態複雑性の理論的ギャップに関する洞察も得られている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Universal fault-tolerant quantum computers require millions of qubits with low error rates. Since this technology is years ahead, noisy intermediate-scale quantum (NISQ) computation is receiving tremendous interest. In this setup, quantum reservoir computing is a relevant machine learning algorithm. Its simplicity of training and implementation allows to perform challenging computations on today available machines. In this Letter, we provide a criterion to select optimal quantum reservoirs, requiring few and simple gates. Our findings demonstrate that they render better results than other commonly used models with significantly less gates, and also provide insight on the theoretical gap between quantum reservoir computing and the theory of quantum states complexity.
• Abstract（参考訳）: 普遍的なフォールトトレラント量子コンピュータは、エラー率の低い数百万キュービットを必要とする。 この技術は何年も先にあるため、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)計算は大きな関心を集めている。 この設定では、量子貯水池コンピューティングは関連する機械学習アルゴリズムである。 トレーニングと実装の単純さは、今日利用可能なマシン上で難しい計算を実行できる。 このレターにおいて、我々は最適な量子貯水池を選択するための基準を提供し、わずかかつ単純なゲートを必要とする。 その結果, ゲートが著しく少ない他の一般的なモデルよりも優れた結果が得られ, 量子貯留層計算と量子状態複雑性理論との理論的ギャップについての知見も得られた。

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