論文の概要: Lenia and Expanded Universe
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.03742v1
- Date: Thu, 7 May 2020 20:41:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-05 23:59:47.261044
- Title: Lenia and Expanded Universe
- Title(参考訳): レニアと拡張宇宙
- Authors: Bert Wang-Chak Chan
- Abstract要約: 生命に似た自己組織型自律パターンを生成できる連続セルオートマトンであるLeniaを実験的に拡張した。
我々は、多面体対称性、個性、自己複製、排出、摂取による成長などの新しい現象を発見し、労働と型分化の内部分裂を持つ「仮想真核生物」の出現を見た。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We report experimental extensions of Lenia, a continuous cellular automata
family capable of producing lifelike self-organizing autonomous patterns. The
rule of Lenia was generalized into higher dimensions, multiple kernels, and
multiple channels. The final architecture approaches what can be seen as a
recurrent convolutional neural network. Using semi-automatic search e.g.
genetic algorithm, we discovered new phenomena like polyhedral symmetries,
individuality, self-replication, emission, growth by ingestion, and saw the
emergence of "virtual eukaryotes" that possess internal division of labor and
type differentiation. We discuss the results in the contexts of biology,
artificial life, and artificial intelligence.
- Abstract(参考訳): 生命に似た自己組織型自律パターンを生成できる連続セルオートマトンであるLeniaを実験的に拡張した。
レニアの規則は高次元、複数のカーネル、複数のチャネルに一般化された。
最後のアーキテクチャは、リカレントな畳み込みニューラルネットワークと見なせるものにアプローチする。
遺伝的アルゴリズムなどの半自動探索を用いて,多面体対称性,個性,自己複製,放出,摂食による成長などの新しい現象を発見し,内的労働分業と型分化を有する「仮想真核生物」の出現を見出した。
生物学、人工生命、人工知能の文脈における結果について議論する。
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