Fugu-MT 論文翻訳(概要): Fast Automatic Visibility Optimization for Thermal Synthetic Aperture Visualization

論文の概要: Fast Automatic Visibility Optimization for Thermal Synthetic Aperture Visualization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.04065v1
Date: Fri, 8 May 2020 14:28:03 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-05 12:59:35.082696
Title: Fast Automatic Visibility Optimization for Thermal Synthetic Aperture Visualization
Title（参考訳）: 熱合成開口可視化のための高速自動視認性最適化
Authors: Indrajit Kurmi and David C. Schedl and Oliver Bimber
Abstract要約: 熱積分画像におけるターゲットの視認性は、ターゲットの画像のばらつきに比例することを示す。われわれの発見は、カメラドローンによる完全自律検索と再使用操作を可能にする可能性がある。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.133136338850781
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this article, we describe and validate the first fully automatic parameter optimization for thermal synthetic aperture visualization. It replaces previous manual exploration of the parameter space, which is time consuming and error prone. We prove that the visibility of targets in thermal integral images is proportional to the variance of the targets' image. Since this is invariant to occlusion it represents a suitable objective function for optimization. Our findings have the potential to enable fully autonomous search and recuse operations with camera drones.
Abstract（参考訳）: 本稿では,熱合成開口可視化のための最初の完全自動パラメータ最適化について述べる。これは、時間消費とエラーが発生しやすいパラメータ空間の以前の手動による探索を置き換える。熱積分画像におけるターゲットの視認性は、ターゲットの画像のばらつきに比例することを示す。これはオクルージョンに不変であるため、最適化に適した目的関数である。われわれの発見は、カメラドローンによる完全自律検索と再使用操作を可能にする可能性がある。

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