Fugu-MT 論文翻訳(概要): Calibration and Auto-Refinement for Light Field Cameras

論文の概要: Calibration and Auto-Refinement for Light Field Cameras

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.06181v1
Date: Fri, 11 Jun 2021 05:49:14 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-06-15 01:57:57.355176
Title: Calibration and Auto-Refinement for Light Field Cameras
Title（参考訳）: 光界カメラの校正と自動校正
Authors: Yuriy Anisimov, Gerd Reis, Didier Stricker
Abstract要約: 本稿では,一対のパターンに基づくパラメータ抽出に基づく光場カメラキャリブレーションと補正のアプローチを提案する。その後、三角フィルタと非線形最適化を用いて任意のシーンからのカメラパラメータの精製を行う。
参考スコア（独自算出の注目度）: 13.76996108304056
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The ability to create an accurate three-dimensional reconstruction of a captured scene draws attention to the principles of light fields. This paper presents an approach for light field camera calibration and rectification, based on pairwise pattern-based parameters extraction. It is followed by a correspondence-based algorithm for camera parameters refinement from arbitrary scenes using the triangulation filter and nonlinear optimization. The effectiveness of our approach is validated on both real and synthetic data.
Abstract（参考訳）: 撮影されたシーンの正確な3次元再構成を作成する能力は、光場の原理に注意を向ける。本稿では,一対のパターンに基づくパラメータ抽出に基づく光場カメラキャリブレーションと補正手法を提案する。その後、三角フィルタと非線形最適化を用いて任意のシーンからのカメラパラメータの精製を行う。本手法の有効性は実データと合成データの両方で検証される。

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