論文の概要: What Makes People Install a COVID-19 Contact-Tracing App? Understanding the Influence of App Design and Individual Difference on Contact-Tracing App Adoption Intention

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.12415v3
• Date: Mon, 10 May 2021 21:59:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-19 21:47:52.528266
• Title: What Makes People Install a COVID-19 Contact-Tracing App? Understanding the Influence of App Design and Individual Difference on Contact-Tracing App Adoption Intention
• Title（参考訳）: 新型コロナウイルスの接触追跡アプリをインストールする理由 アプリデザインと個人差がコンタクトトレースアプリ導入意図に及ぼす影響を理解する
• Authors: Tianshi Li, Camille Cobb, Jackie (Junrui) Yang, Sagar Baviskar, Yuvraj Agarwal, Beibei Li, Lujo Bauer, Jason I. Hong
• Abstract要約: スマートフォンベースのコンタクトトレーシングアプリは、従来のコンタクトトレーシングプロセスをスケールアップするための、有望なソリューションだ。 本稿では、米国における全国規模の調査実験を行い、アプリデザインの選択と個人差が、新型コロナウイルスの接触追跡アプリ導入意図に与える影響について調査する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.031178068213508
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Smartphone-based contact-tracing apps are a promising solution to help scale up the conventional contact-tracing process. However, low adoption rates have become a major issue that prevents these apps from achieving their full potential. In this paper, we present a national-scale survey experiment ($N = 1963$) in the U.S. to investigate the effects of app design choices and individual differences on COVID-19 contact-tracing app adoption intentions. We found that individual differences such as prosocialness, COVID-19 risk perceptions, general privacy concerns, technology readiness, and demographic factors played a more important role than app design choices such as decentralized design vs. centralized design, location use, app providers, and the presentation of security risks. Certain app designs could exacerbate the different preferences in different sub-populations which may lead to an inequality of acceptance to certain app design choices (e.g., developed by state health authorities vs. a large tech company) among different groups of people (e.g., people living in rural areas vs. people living in urban areas). Our mediation analysis showed that one's perception of the public health benefits offered by the app and the adoption willingness of other people had a larger effect in explaining the observed effects of app design choices and individual differences than one's perception of the app's security and privacy risks. With these findings, we discuss practical implications on the design, marketing, and deployment of COVID-19 contact-tracing apps in the U.S.
• Abstract（参考訳）: スマートフォンベースのコンタクトトレーシングアプリは、従来のコンタクトトレーシングプロセスをスケールアップするための有望なソリューションである。 しかし、採用率の低さは、これらのアプリが潜在能力をフルに発揮できないという大きな問題になっている。 本稿では、米国における全国規模の調査実験(N=1963ドル)を行い、アプリデザイン選択と個人差が新型コロナウイルス接触追跡アプリ導入意図に与える影響について検討する。 分散デザインと集中型デザイン,ロケーション利用,アプリプロバイダ,セキュリティリスクの提示といったアプリ設計選択よりも,社会性や新型コロナウイルスのリスク認識,一般プライバシの懸念,テクノロジの即応性,人口統計要因といった個人差が重要な役割を担っていたことが分かりました。 特定のアプリデザインは、異なるサブポピュレーションにおける異なる好みを悪化させ、特定のアプリデザインの選択に対する不平等(例えば、州保健当局と大手テック企業によって開発された)を、異なるグループ(例えば、農村部に住む人々と都市部に住む人々)の間で生み出す可能性がある。 調停分析の結果、アプリが提供する公衆衛生上の利益に対する認識と、他人の受け入れ意欲は、アプリのセキュリティやプライバシーのリスクに対する認識よりも、アプリのデザイン選択と個人差が観察した影響を説明する上で大きな効果を示した。 これらの結果から,米国における新型コロナウイルス(COVID-19)接触追跡アプリの設計,マーケティング,展開に関する実践的意味を論じる。

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