論文の概要: Propagation Graph Estimation from Individual's Time Series of Observed States

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.04954v2
• Date: Fri, 30 Jul 2021 08:10:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-04 19:55:03.140287
• Title: Propagation Graph Estimation from Individual's Time Series of Observed States
• Title（参考訳）: 観測状態の個人時系列からの伝播グラフ推定
• Authors: Tatsuya Hayashi and Atsuyoshi Nakamura
• Abstract要約: 実数値状態列から個人の状態伝播順序を推定する問題について検討する。 本研究では,個人の状態位置の時間遅延の和を用いて,個人間の伝搬方向を推定する手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8275108630751844
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Various things propagate through the medium of individuals. Some individuals follow the others and take the states similar to their states a small number of time steps later. In this paper, we study the problem of estimating the state propagation order of individuals from the real-valued state sequences of all the individuals. We propose a method to estimate the propagation direction between individuals by the sum of the time delay of one individual's state positions from the other individual's matched state position averaged over the minimum cost alignments and show how to calculate it efficiently. The propagation order estimated by our proposed method is demonstrated to be significantly more accurate than that by a baseline method for our synthetic datasets, and also to be consistent with visually recognizable propagation orders for the dataset of Japanese stock price time series and biological cell firing state sequences.
• Abstract（参考訳）: 様々なものが個人の媒介によって伝播する。 一部の個体は、他の個体に従い、後に少数の時間ステップで州と類似した状態を取る。 本稿では,各個人の実数値状態列から個人の状態伝播順序を推定する問題について検討する。 本稿では,各個人の状態位置の時間遅延の和を最小コストアライメントで平均化した他個人の一致状態位置から推定する方法を提案し,その計算方法を示す。 提案手法により推定された伝搬順序は, 合成データセットのベースライン法よりも有意に正確であり, また, 日本語の株価時系列と生物セルの発火状態列のデータセットに対する視覚的に認識可能な伝搬順序とも一致している。

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