Fugu-MT 論文翻訳(概要): Phylogenetic typology

論文の概要: Phylogenetic typology

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.10198v2
Date: Fri, 19 Mar 2021 09:41:32 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-03-22 12:06:10.467068
Title: Phylogenetic typology
Title（参考訳）: 系統分類学
Authors: Gerhard J\"ager and Johannes Wahle
Abstract要約: 本稿では,言語変数の周波数分布を推定する新しい手法を提案する。従来の手法とは異なり、我々の手法は利用可能なすべてのデータを使用する。ケーススタディとして、世界中の言語にまたがる潜在的な単語順序相関について検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.913755431537592
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this article we propose a novel method to estimate the frequency distribution of linguistic variables while controlling for statistical non-independence due to shared ancestry. Unlike previous approaches, our technique uses all available data, from language families large and small as well as from isolates, while controlling for different degrees of relatedness on a continuous scale estimated from the data. Our approach involves three steps: First, distributions of phylogenies are inferred from lexical data. Second, these phylogenies are used as part of a statistical model to statistically estimate transition rates between parameter states. Finally, the long-term equilibrium of the resulting Markov process is computed. As a case study, we investigate a series of potential word-order correlations across the languages of the world.
Abstract（参考訳）: 本稿では,共通祖先による統計的非独立性を制御しながら,言語変数の頻度分布を推定する新しい手法を提案する。従来の手法と異なり,本手法では,大規模かつ小規模の言語群から分離した言語群まで,データから推定される連続的なスケールで異なる関連度を制御しながら,すべての利用可能なデータを使用する。まず、系統の分布は語彙データから推測される。第二に、これらの系統はパラメータ状態間の遷移率を統計的に推定する統計モデルの一部として用いられる。最後に、結果のマルコフ過程の長期平衡が計算される。ケーススタディとして、世界中の言語にまたがる潜在的な単語順序相関について検討する。

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